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IT Project Management Training
Nächster freier Platz
24. Aug. 2026
Willkommen im IT Project Management Bootcamp! Lerne agile Project Management Methoden, Tools und Frameworks kennen und gewinne praktisches Wissen für das erfolgreiche Management von IT-Projekten.
Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Keyfacts
- Vollzeit: 12 Wo. (Mo – Fr, 09.00h – 18.30h)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Standort: Remote (live online)
- Kurssprache: Englisch
- Zertifikat: IT Project Manager*in
Unsere Coaches
Katharina Döpke
Head Coachin IT Project Management
Tech Stack
Slack
Atlassian
Google Docs
Miro
Confluence
Scrum
Kanban
Agile
Jira
Notion
Asana
Werde IT Project Manager*in – im neue fische IT Project Management Bootcamp
In unserem IT Project Management Bootcamp vermitteln erfahrene Top-Coaches alles, was du wissen musst, um in eine Projektleitungsrolle einzusteigen. Lerne Projektphasen und verschiedene Methoden kennen und tauche in relevante Tools und Software ein. Nach diesem Training weißt du, wie du mit einem Projekt beginnen und es auch umsetzen kannst. Du lernst, was es braucht, um die Stakeholder*innen bei Laune zu halten, die Arbeit im Entwicklungsteam zu erleichtern und ein qualitativ hochwertiges Projekt zu starten. Klingt interessant? Dann starte jetzt durch in unserem IT Project Management Bootcamp.
Mit Agile Project Management Softwareprojekte leiten
Unser Kurs IT Project Management bietet dir 270 Stunden erstklassigen Unterricht, praxisbezogene Aufgaben und Q&A Sessions mit Branchenexpert*innen zu realen Projekten. Während des gesamten Kurses wirst du einen Projektbereich mit Templates und einem umfassenden Toolkit implementieren. Damit bist du für deine zukünftigen Projekte gerüstet und unser Career Development Program bereitet dich zusätzlich schon im Vorfeld auf Bewerbungsgespräche und deinen Jobeinstieg vor.
Für wen ist die Projektmanager*innen Weiterbildung geeignet?
Du brauchst keine Vorkenntnisse, um an unserer Projektmanagement-Weiterbildung teilzunehmen – nur Interesse am Lernen und Motivation.
Unser IT Project Manager Kurs ist das ideale IT-Training für alle, die in eine leitende oder koordinierende Rolle entlang des Softwareentwicklungsprozesses einsteigen wollen: z. B. Quereinsteiger*innen, Studienabbrecher*innen, sowie Zeitarbeiter*innen. Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialer und ethnischer Herkunft etc. und heißen alle Motivierten willkommen! 🌈
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Go agile: Steuere Projekte effizienter und reagiere flexibler auf Anforderungen von Stakeholder*innen
Startdaten
Die nächsten Termine: IT Project Management Training
Übrigens: Auch Remote-Bootcamp-Teilnehmer*innen können unseren Campus zum gemeinsamen Lernen und Austauschen nutzen. Melde dich einfach vorab bei uns – wir freuen uns auf dich!
Aug. | 24. Aug. – 14. Dez. ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
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Curriculum
Das lernst du in unserer IT Projekt Management mit KI Weiterbildung
Initiierung – Klassenprojekt
Notion
Miro
In der ersten Woche kommen die Teilnehmenden erst einmal im Bootcamp an, vernetzen sich mit ihrer Kohorte und legen den Grundstein für eine erfolgreiche Zusammenarbeit. Sie nehmen am Intro-Bootcamp teil, erstellen ihr „Manual of Me“ und stimmen sich über das Bootcamp-Manifest auf gemeinsame Erwartungen ein. Außerdem richten sie ihre wichtigsten Tools ein, indem sie Notion und Miro konfigurieren, ihren eigenen Workspace erstellen und Team-Normen festlegen – die Basis für strukturiertes und kollaboratives Arbeiten während des gesamten Programms.
Initiierung – Gruppenprojekt
Einführung KI & Claude
Bis zum Ende der Woche beherrschen die Teilnehmenden die Kernprinzipien des IT-Projektmanagements und verstehen das transformative Potenzial von KI. Sie kennen die verschiedenen Arten von Entwicklungsprojekten sowie die grundlegenden Web-Technologien, auf denen diese basieren. Durch die Integration von Claude in ihren Workflow können die Students bereits ihre ersten KI-gestützten PM-Prompts umsetzen und so die Brücke zwischen klassischem Management und moderner Effizienz schlagen.
Planung – Gruppenprojekt
Kontextmapping
Prompt Engineering
KI-Ethik
Bis zum Ende dieser Woche werden die Teilnehmenden Stakeholder-Analysen durchführen und KI nutzen, um User Stories, Briefings und Berichte zu erstellen. Dank ihrer fundierten Kenntnisse in KI-Ethik stellen sie sicher, dass der Einsatz von Automatisierung verantwortungsvoll und transparent erfolgt. Ziel dieser Woche ist es, KI zu einem strategischen Partner für die Verwaltung von Projektdokumentation und kontextintensiven Aufgaben zu machen.
Gruppenprojekt
Claude
Miro
Jira
In Woche 4 übertragen die Teilnehmenden ihre High-Level-Vision in die praktische Umsetzung. Der Fokus wechselt von der Definition eines groben Project Charters hin zum Management eines funktionalen Jira-Boards, wobei Miro-Templates für die gemeinsame Strategieentwicklung genutzt werden. Am Ende der Woche können die Teilnehmenden Claude für KI-gestützte Schätzungen einsetzen, wodurch ein Sprint-bereiter Backlog mit klar definierten Epics und Meilensteinen entsteht.
Durchführung – Gruppenprojekt
Atlassian
Jira
Scrum & Kanban
User Stories
Definition von Done (DoD)
Am Ende dieser Woche beherrschen die Teilnehmer das Scrum-Framework und sind in der Lage, Projekte erfolgreich durch die Praxis zu führen. Sie meistern den Übergang von der Planung zur Umsetzung, leiten Sprint-Meetings souverän und sind mit den technischen Aspekten von Jira vertraut, um den Projektfortschritt zu verfolgen. Am Ende der Woche können die Teilnehmer aussagekräftige User Stories mit einer klaren Definition of Done (DoD) verfassen und erhalten ihr offizielles Atlassian-Abzeichen.
Durchführung – Gruppenprojekt
Claude
Confluence
In Woche 6 entwickeln die Teilnehmenden das technische Vokabular, das sie benötigen, um effektiv mit Entwickler:innen zu kommunizieren und die zentralen Webtechnologien zu verstehen, die moderne Produkte antreiben. Durch die Simulation von Interaktionen mit Entwicklungsteams mithilfe von Claude üben sie realitätsnahe Szenarien und beherrschen gleichzeitig den Umgang mit Confluence, um die Projektdokumentation klar und zugänglich zu halten.
Überwachung und Steuerung – Gruppenprojekt
Metriken und KPIs
Am Ende dieser Woche sind die Teilnehmenden zu datenorientierten Führungskräften geworden, die Projekte souverän durch die komplexe Umsetzungsphase steuern können. Sie beherrschen die Kunst des Monitorings und der Steuerung und lernen, Jira-Kennzahlen wie Velocity und Burndown-Charts zu interpretieren, um den Projektstatus präzise vorherzusagen. Durch die Durchführung von Retrospektiven und den Einsatz von KI zur Optimierung des Stakeholder-Reportings stellen die Teilnehmenden sicher, dass ihre Teams auf kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet bleiben.
Abschluss – Gruppenprojekt
Pitch-Präsentation
In Woche 8 schließen die Teilnehmenden ihre Projekte erfolgreich ab und stellen sicher, dass die gesamte Dokumentation in Miro und Notion finalisiert ist. Die Woche gipfelt in einem dreiminütigen Pitch, in dem die Teilnehmenden ihre Ergebnisse der Gruppe präsentieren und strukturiertes, professionelles Feedback von Coaches und anderen Teilnehmenden erhalten.
Initiierung – Capstone-Projekt
Business-Case
Stakeholder-Mapping
Claude
In Woche 9 beginnen die Teilnehmenden, vom Gruppenprojekt zu ihrem individuellen Capstone-Projekt überzugehen. Sie übernehmen die Führung bei der Erstellung eines umfassenden Business Case und eines professionellen Request for Proposal (RFP). Mithilfe von Claude entwerfen und konfigurieren sie ihr eigenes „künstliches Team“ aus AI-Personas, simulieren einen realitätsnahen Projekt-Kick-off und führen ein Power-Mapping einer komplexen Stakeholder-Landschaft durch, um sicherzustellen, dass ihr Projekt einen klaren Weg zum Erfolg hat. Ziel dieser Woche ist es, den Übergang von einer kollaborativen Arbeitsweise hin zu individueller Verantwortung zu gestalten und dabei KI zu nutzen, um eine maßgeschneiderte, realitätsnahe Projektsimulation aufzubauen.
Planung – Capstone Projekt
Risk Management
OKRs
Bis zum Ende dieser Woche werden die Teilnehmer die Balance zwischen visionärer OKR-Planung und der praktischen Realität des Risikomanagements beherrschen. Durch die Definition klarer Qualitätskriterien und die Ausrichtung ihrer Produktkennzahlen an den Geschäftszielen stellen sie sicher, dass ihr Abschlussprojekt auch in Zeiten komplexer Veränderungen qualitativ hochwertig und strategisch relevant bleibt.
Planung – Capstone Projekt
KI-Nachhaltigkeit
KI-Ethik
KI Agents
In Woche 11 werden die Teilnehmenden zu Experten für die sich rasant entwickelnde Welt der Responsible AI. Sie gehen über einfaches Prompting hinaus und lernen, KI-Tools für den Einsatz auf Enterprise-Ebene zu bewerten – immer mit dem Ziel, Automatisierungen nachhaltig, ethisch und compliant zu gestalten. Durch das Testen zukunftsweisender Plattformen und KI-Agents wie ROVO, Gemini, Claude und Banana entwerfen die Teilnehmenden komplexe Workflows, die nicht nur Zeit sparen, sondern auch globalen Standards für Sicherheit und Transparenz entsprechen.
Durchführung – Capstone Projekt
Capstone Sprint 1
SAFe
LeSS
Produktverantwortung
Lovable KI
In Woche 12 erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen von SAFe (Scaled Agile Framework) und LeSS. Sie erfahren, wie sie komplexe Umgebungen mit mehreren Teams managen und dabei stets auf qualitativ hochwertige Ergebnisse achten. Sie führen ihr individuelles Projekt in den ersten Capstone-Sprint ein, visualisieren ihre Boards und erhalten ihr offizielles Scrum-Master-Abzeichen. Besonders wichtig ist dabei die Portfolio-Erstellung zur Darstellung übergeordneter Initiativen und die Anwendung der Lovable-KI-Philosophie. Sie lernen, User Stories zu entwickeln, die die Lücke zwischen technischem Design und nutzerzentrierter Umsetzung schließen.
Durchführung – Capstone Projekt
Capstone Sprint 2
Claude
Lovable KI
Jira
In Woche 13 erlernen die Teilnehmenden Claude Code, um die Erstellung von User Stories und Akzeptanzkriterien zu optimieren und gleichzeitig ihre eigene Bibliothek mit Projektmanagement-Prompts aufzubauen. Sie erweitern ihre technischen Fähigkeiten, indem sie Jira-Workflows automatisieren und ihren Abschlussprototyp in Lovable KI zum Leben erwecken.
Monitoring & Steuerung – Capstone-Projekt
Capstone Sprint 3
Google Analytics
Portfoliomanagement
Bis zum Ende dieser Woche beherrschen die Teilnehmenden die Kunst der datengetriebenen Entscheidungsfindung. Sie gehen über das Management einzelner Aufgaben hinaus und steuern ein Multi-Projekt-Portfolio in Jira, wodurch sie die nötige Transparenz gewinnen, um auf Skalenniveau zu führen. Durch die Integration von Google Analytics und KI-generierten Performance-Reports lernen sie, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und einen professionellen Change-Request-Prozess zu steuern, um ihr Capstone-Projekt auf Kurs zu halten.
Capstone – Finalisieren & Verfeinern
Capstone Sprint 4
Confluence
Jira
Lovable KI
Bis zum Ende von Woche 15 finalisieren die Teilnehmenden ihr Capstone-Projekt, indem sie die End-to-End-Dokumentation vervollständigen, ihren funktionstüchtigen Prototyp polieren und einen klaren, strukturierten Pitch vorbereiten. Sie wenden agile Abschlussmethoden an, schließen Jira-Tasks ab und führen das Projektwissen in Confluence zusammen, um sicherzustellen, dass ihr „Lovable KI“-Prototyp voll funktionsfähig und präsentationsreif ist. Zusätzlich erstellen die Teilnehmenden den ersten Entwurf ihres „5 Steps of ITPM“-Blueprints und lassen Feedback von Coaches und Peers einfließen, um die Gesamtqualität weiter zu steigern.
Karrierewoche
Abschluss
In der letzten Woche werden die Teilnehmenden vom Studierenden zum zertifizierten IT-Projektmanagement-Profi und sind bereit, in der Branche Fuß zu fassen. Sie entwickeln ihren persönlichen Karriereplan, optimieren ihr LinkedIn-Profil und finalisieren ihre Portfolios, um ihre neuen Fachkenntnisse zu präsentieren. Der Kurs gipfelt in einer anspruchsvollen Live-Abschlusspräsentation, in der die Teilnehmenden ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen und ihren Erfolg mit der Verleihung ihrer offiziellen Zertifizierungen „Neue Fische“ und „PSM I“ feiern.
Unsere Partnerfirmen
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
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Keine formalen Voraussetzungen.
Ja.
Ja.
Nein. Programmier- oder Data-Science-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Nicht erforderlich.
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