Machine Learning Engineering Bootcamp
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Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Werde ML-Ingenieur – im neue fische MLE Bootcamp
In Hamburg, Frankfurt, Köln, München, Bochum oder remote (live online): In unserem Machine Learning Engineering Bootcamp lernst du von motivierten Coaches alles, was du für den Einstieg als Machine Learning Engineer*in wissen musst. Erwerbe und vertiefe deine Kenntnisse in den Bereichen Software-Engineering, Data-Engineering, Model Deployment, Monitoring und Alerting, sowie ML-Testing. Abgerundet werden deine Fähigkeiten durch Kenntnisse in den Bereichen Projektmanagement, agile Arbeitsmethoden und Grundlagen der Datenwissenschaft (einfache Modellierung, Modellevaluation).
Lerne, wie man ML-Systeme in der Praxis baut
Unser Machine Learning Bootcamp bietet dir bis zu 180 Stunden erstklassigen Unterricht, praktische Aufgaben, Gruppenfeedback und Schulungen wie Scrum oder Zeitmanagement. Das Beste daran: Der Kurs ist in 4 Wochenmodule gegliedert – diese sind so konzipiert, dass Sie auch unabhängig voneinander funktionieren, d.h. du kannst auch nur die Wochen buchen, die deinen Bedürfnissen entsprechen. Jede Woche lernst du ein anderes Thema kennen und bearbeitest ein Projekt. Die Module sind: Software Engineering for Data Scientists, Data Engineering (für die Vorproduktionsphase), Machine Learning Engineering und Monitoring and Alerting (für die Nachproduktionsphase). Diese Module helfen dir, die Lücke zwischen ML-Modellierung und dem Aufbau von ML-Systemen in der Praxis zu schließen.
Für wen kommt ein Machine Learning Bootcamp in Frage?
Die Machine Learning Engineering Ausbildung ist auf eine berufliche Spezialisierung für Personen ausgerichtet, die über Erfahrungen im Bereich Data Science oder Software Engineering verfügen. Ein Hochschulabschluss oder Kenntnisse in Statistik sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Du solltest Programmiererfahrung in Python, etwas Erfahrung in SQL und Grundkenntnisse in Machine Learning mitbringen. Kein Macbook? Kein Problem, wir leihen dir eins. Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind: Let's code! 🌈
Optionen
- Full-Time: 09.00 – 18.30h; Mo – Fr
- 4 Module à 1 Woche: einzeln/zusammen buchbar
- 1 – 4 Wochen-Module: zusammen/einzeln buchbar
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Standorte: Hamburg, Köln, Frankfurt, München, Bochum oder remote (live online)
- Sprache: Englisch
- Zertifikat: Machine Learning Engineer
Unsere Coaches
Coach Data Science + Machine Learning Engineering
Coachin Data Science + Machine Learning Engineering
Tech Stack
Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.
Startdaten
Die nächsten Termine: Machine Learning Engineering
Bewirb dich jetzt auf einen der begehrten Plätzen zum Machine Learning Engineering Bootcamp. Kein passendes Startdatum dabei? Kontaktiere uns hier.
Übrigens: Auch Remote-Bootcamp-Teilnehmer*innen können unseren Campus zum gemeinsamen Lernen und Austauschen nutzen. Wir freuen uns auf dich!
Juni | 26. Juni – 21. Juli ‘23 Vollzeit | Remote | Englisch | Weniger als 8 Plätze frei | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Aug. | 21. Aug. – 15. Sep. ‘23 Vollzeit | Remote | Englisch | Weniger als 8 Plätze frei | Platz sichern |
Curriculum
Das lernst du in unserem Machine Learning Engineering Bootcamp
Grundlagen der Softwareentwicklung
Schön, dass du hier bist! Lerne uns und die anderen Kursteilnehmer kennen. Gemeinsam starten wir mit den Grundlagen der objektorientierten Programmierung in Python und lernen, wie man Code aus Notebooks in Skripte/Programme überführt. Außerdem bringen wir dir bei, wie man Feature Engineering betreibt und wie du testen kannst, ob der Code wie erwartet funktioniert.
Du lernst, wie du besseren Code schreiben kannst, wenn du mit Daten arbeitest, und wie du den Code näher an die Produktionsreife bringst. Wir üben das Refactoring von Data Science Code, das Schreiben von Webservices, die Verwendung von Containern und die Bereitstellung in der Cloud.
Grundlagen des Data Engineering
Bei der Datentechnik geht es darum, Daten auf zuverlässige und vertrauenswürdige Weise von einem Ort zum anderen zu bewegen und umzuwandeln. Du bekommst eine Einführung in das Design von Datenarchitekturen für Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung und wirst außerdem etwas über Datenmodellierung mit dbt und Workflow-Orchestrierung mit prefect lernen.
Die Daten, die dem Modell während der Vorhersagezeit zur Verfügung gestellt werden, müssen auf die gleiche Weise generiert werden, wie sie für das Modelltraining generiert wurden. Wir üben, wie wir eine Feature-Engineering-Pipeline für unser Modell einrichten und lernen die Unterschiede zwischen Stapelverarbeitung und Streaming kennen.
Grundlagen des maschinellen Lernens
Im dritten Modul des Bootcamps machst du dich mit dem Lebenszyklus des maschinellen Lernens vertraut und lernst, wie man Data-Science-Produkte in die Produktion bringt. Es wird eine Einführungssitzung zu Machine Learning und Deep Learning aus einer technischen Perspektive geben, in der der Schwerpunkt eher auf den Aspekten liegt, die wichtig sind, um Modelle zuverlässig in die Produktion zu bringen. Wir geben dir einen Überblick über die Landschaft der Modellbereitstellung und üben die Bereitstellung sowohl einfacher als auch komplexer Modelle.
Grundlagen des Monitoring und Alerting in ML
Im vierten Modul des Bootcamps lernst du, wie Produkte für maschinelles Lernen in der Produktion über einen längeren Zeitraum zuverlässig funktionieren. In diesem Modul hast du gelernt, wie man das Modell einmal in der Produktion einsetzt und sicherstellt, dass es wie erwartet für den aktuellen Zustand der Umgebung und der Daten funktioniert. Wenn mehr Daten gesammelt werden und sich die Umgebung ändert, können Modelle ungenau werden. Deshalb wirst du erfahren, wie du die bereitgestellten Dienste sowohl aus der Perspektive eines Softwaredienstes (schnell und immer verfügbar), als auch aus der Perspektive der Qualität der erstellten Vorhersagen (so genau wie erwartet) überwachen kannst. Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, Daten- und Modellabweichungen zu erkennen und neue Modelle zu trainieren und auszuwählen, die automatisch eingesetzt werden.
Unsere Alumni arbeiten bei
Unsere Standorte
Lerne auf einem Campus vor Ort
Du willst Agile Project Management lieber in Präsenzunterricht lernen? Dann entscheide dich für einen unserer vier Standorte in ganz Deutschland: Hamburg, Köln, Bochum, Frankfurt oder München. Hier erfährst du mehr!
Digitaler Campus
Lerne auf unserem digitalen Campus
Ortsunabhängig und flexibel: Unsere Remote Design Bootcamps (live online) bieten dir alles, was du auch an unseren Standorten bekommst – außer den Kaffee. Schau dir jetzt alle Vorteile an, die unser digitaler Campus mit sich bringt.
Finanzierung
Einfach und fair bezahlbar
Bildung muss bezahlbar sein. Weil wir an dich, deine Chancen und unsere Bootcamps glauben, gehen wir auch für dich ins Risiko: Zahle z. B. erst, wenn du einen Job gefunden hast. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an oder lass dich direkt beraten.
Infomaterial
Alles, was du über unsere Data Science Fortbildung wissen musst in einem pdf: Inhalte, Preise, Finanzierung, sowie alles zum Bewerbungsprozess. ✅
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Du hast noch Fragen zum Machine Learning Engineering Bootcamp, den Preisen, der Finanzierung o. Ä. ? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.
Das Machine Learning Engineering Bootcamp bietet eine Karrierespezialisierung, die sich speziell an Personen richtet, die entweder Erfahrung in Data Science oder Software Engineering haben. Python-Programmierung und zumindest etwas SQL-Erfahrung sind Voraussetzung. Ein Hochschulabschluss oder Kenntnisse in Statistik sind von Vorteil, aber kein Must-Have. Du bist dir nicht sicher, ob das etwas für dich ist? Dann kontaktiere unser Admissions Team und lass dich von uns beraten!
Der Preis für das MLE-Bootcamp hängt davon ab, welche Finanzierungsform du wählst und wie viele Module du belegen möchtest. Grundsätzlich können unsere Kurse mit entsprechender Finanzierung 0 € und für Selbstzahler zwischen 1.300 € und 4.300 € kosten, abhängig von der Anzahl der Module. Bei Buchung aller vier Module gewähren wir dir einen Preisnachlass von 900 €. Unser Student & Admissions Team berät dich gerne und findet den richtigen Weg für dich.
Der Kurs konzentriert sich auf den gesamten Lebenszyklus, um ein maschinelles Lernprodukt in die Produktion zu bringen. Während der vier Module wirst du dich mit der Beratung und Unterstützung deiner motivierten Coaches auf die folgenden Aspekte konzentrieren: Software-Engineering für Data Scientists, Daten-Engineering (für die Vorproduktionsphase), Engineering für maschinelles Lernen und Monitoring und Alerting (für die Nachproduktionsphase). Jede Woche schließt mit einem kleinen Projekt ab.
In den letzten Jahren hat sich das Berufsfeld im Datenbereich immer mehr ausdifferenziert und spezialisiert. Das ist eine gute Entwicklung, denn es wird immer deutlicher, was Unternehmen von erfolgreichen Datenteams erwarten. Es zeichnet sich ab, dass neben den analytischen und mathematischen Fähigkeiten auch die Softwareentwicklung und die Operationalisierung von Datenprodukten immer wichtiger werden. Das Bootcamp bereitet dich optimal auf die Rolle eines Machine Learning Engineers, bzw. einer Machine Learning Engineerin vor. Aber auch Positionen wie Analytics Engineer*in, ML-Ops Engineer*in, Data Engineer*in und, je nach Hintergrund, Data Science Positionen haben oft eine große Schnittmenge mit den Inhalten des Bootcamps.
Die Nachfrage nach Ingenieuren und Ingenieurinnen im Datenumfeld hat in den letzten Jahren kontinuierlich zugenommen und ist derzeit ungebrochen hoch. Je nach Branche sind Einstiegsgehälter von 50 – 60.000 € realistisch und können sogar darüber liegen. Wie so oft, kann die Gehaltsspanne natürlich je nach Berufserfahrung und Branche variieren. Klingt gut für dich? Nimm direkt Kontakt mit uns auf und wir vereinbaren ein erstes, unverbindliches Gespräch.
Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
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