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Unser Schwarm

Wie es im Bootcamp täglich zugeht, habt ihr vielfach schon gehört oder gelesen. Was aber ist die Motivation unserer Teilnehmer*innen überhaupt eine Weiterbildung zum/zur Web Developer*in oder zum/zur Data Scientist*in zu absolvieren? Was hat es mit dem Digitalen Gesellenstück auf sich? Und wie gelingt der Jobeinstieg? Unsere Absolvent*innen antworten aus ihrer ganz eigenen Sicht...

Vor 19 Tagen

Unser Schwarm: "Einfach machen" lautet die Devise unserer Data Science Absolventin Jakolien

Bei Gingko Analytics hat sich Jakolien ihren Traumjob geangelt

Was hast du vor dem Bootcamp gemacht?

Eine Promotion im Fachgebiet der Neurolinguistik an fünf Universitäten weltweit: Potsdam (DE), Groningen (NL), Trento (IT), Newcastle (UK) und Macquarie (Sydney, AU).

Was hat dir am Bootcamp am besten gefallen?

Die tollen Coaches, die ihr Fachwissen gut vermitteln konnten, trotz großer Unterschiede in beruflichen Hintergründen unter meinen netten Bootcampkollegen. Obwohl der Großteil des Data Science Bootcamps im Home Office stattgefunden hat, haben sie es geschafft, dass während des Bootcamps einige Social Events stattgefunden haben. Ob es wohl daran lag, dass es das erste All-Female Coaches Data Science Bootcamp war?

Außerdem hat die steile Lernkurve Spaß gemacht: es war unglaublich wie viel ich jede Woche dazugelernt habe. Das schöne ist, dass ich diese Lernkurve nach dem Bootcamp beibehalten habe.

Was würdest du Frauen sagen, die auch über einen Einstieg in die Data Science nachdenken?

Nur über den Einstieg nachzudenken, bringt nichts: probiere einfach aus, ob es dir gefällt als Data Scientist zu arbeiten. Die Teilnahme am Data Science Bootcamp bei neue fische ist dabei eine gute Entscheidungshilfe, weil du die Arbeitsweise, die du während des Bootcamps erlernst, am Arbeitsplatz anwenden wirst. Komplexe Neurale Netzwerke gehören in vielen Fällen aber nicht zum Arbeitsalltag. Lass dich nicht abschrecken, wenn deine bisherigen gesammelten Erfahrungen aus Studium und Arbeit nicht zu dem klassischen Data Scientist Profil passen, weil Data Scientisten so divers sind, dass es den ‘Klassischen Data Scientist’ nicht gibt.

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