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CANA - Compliance & AI-Act Navigation Assistant
CANA (Compliance & AI-act Navigation Assistant) ist ein KI-gestützter Compliance-Assistent, der kleinen und mittleren Unternehmen hilft, ihre Pflichten aus dem EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) zu verstehen und danach zu handeln. Die meisten KMU wissen, dass die Verordnung für sie gilt, es fehlt ihnen jedoch an Zeit, juristischer Expertise und Budget, um Hunderte Seiten Rechtstext zu durchdringen. CANA schließt diese Lücke.
Das Produkt beginnt mit einer adaptiven Compliance-Prüfung: einem geführten, mehrstufigen Fragebogen zum Unternehmen, seinen KI-Systemen und deren Einsatz. Dahinter arbeitet eine deterministische, regelbasierte Bewertungs-Engine – kein Black-Box-Modell –, sodass gleiche Eingaben stets dasselbe, nachvollziehbare Ergebnis liefern. Aus den Antworten klassifiziert CANA die Risikostufe des KI-Systems (einschließlich verbotener Praktiken sowie Hochrisiko- und Anhang-III-Fälle), berechnet einen Reifegrad und erzeugt eine priorisierte, umsetzbare Aufgabenliste, deren Status sich von offen bis erledigt verfolgen lässt.
Jede Pflicht lässt sich auf Wunsch erläutern. Ein Retrieval-Augmented-Assistent (RAG) beantwortet Fragen zum EU AI Act und erklärt jede Aufgabe mit Verweisen auf die offizielle Verordnung, sodass stets die Quelle sichtbar ist und keine ungeprüfte Behauptung. Ein Browser für die Referenzdatenbank erlaubt es, die zugrunde liegenden Artikel direkt zu erkunden, und fertige Pläne lassen sich als druckbares PDF für die interne Dokumentation oder die Auditvorbereitung exportieren.
CANA ist zweisprachig (Englisch und Deutsch) und basiert auf React 19 (TanStack Start) mit einem FastAPI/Python-Backend, einem Groq-LLM sowie Supabase mit pgvector für das Retrieval. Es bietet informierende Orientierung, keine Rechtsberatung.
Ziel von CANA ist es, die Einhaltung des EU AI Act für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich zu machen, denen eigene Rechts- oder Compliance-Teams fehlen. Statt eines weiteren Dokuments zum Lesen verwandelt CANA die Verordnung in eine geführte, adaptive Prüfung, die die KI-Systeme eines Unternehmens klassifiziert, den Reifegrad misst und einen konkreten, priorisierten Maßnahmenplan erzeugt. Jede Erläuterung wird mit Verweisen auf die offizielle Verordnung belegt, sodass sich die Hinweise nachvollziehen und überprüfen lassen. Letztlich will CANA die Hürde für verantwortungsvollen KI-Einsatz senken und KMU von der Unsicherheit zu einem klaren, auditierbaren Weg in die Konformität führen.
The Team
- T. Hai Nguyen
T. Hai Nguyen – AI & Data Quality Lead. Hai verantwortete Datenqualität und Evaluation bei CANA. Er baute den Golden-Datensatz auf, mit dem die Compliance-Regel-Engine validiert wurde, entwarf die Test- und Evaluationsabläufe und stellte sicher, dass die Antworten des Assistenten präzise, deterministisch und vertrauenswürdig blieben. Sein Fokus lag darauf, aus "scheint zu funktionieren" eine messbare, wiederholbare Qualität zu machen – die Grundlage dafür, dass man sich auf ein Compliance-Werkzeug verlassen kann, statt es nur vorzuführen.
SocialsLinkedIn - Fabian Kaltenecker
Fabian Kaltenecker – AI Solution Architect. Fabian entwarf und baute CANA durchgängig, über Backend und Frontend hinweg. Er implementierte die RAG-Pipeline, band das LLM für quellenbasierte Antworten ein und entwickelte den adaptiven Prüfablauf, der den EU AI Act in eine geführte Prüfung und einen Aufgabenplan übersetzt. Retrieval, Vektorsuche und eine deterministische Regel-Engine verband er zu einem stimmigen Produkt.
SocialsLinkedIn - Roland Elsäßer
Roland Elsäßer – Project & Compliance Lead. Roland leitete das Projektmanagement und verantwortete das regulatorische Rückgrat von CANA. Er führte die Analyse des EU AI Act und des Markts durch, definierte die Compliance-Logik und den Auditprozess und hielt das Team bei Umfang und Lieferung auf Kurs. Er schlug die Brücke zwischen rechtlichen Anforderungen und Produktentscheidungen und stellte sicher, dass CANA die Verordnung korrekt abbildet und ein reales Problem für KMU löst.
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