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Was ist das Gehalt von einem AI Engineer?Bildungsgutschein schon parat? Beschleunige deine Bewerbung: Jetzt melden
Jetzt meldenAI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung
Du willst AI Engineering lernen? Unsere Kurse bieten weit mehr, als du von einem Coding-Bootcamp erwartest: Dieses Programm vermittelt dir in praxisnahen Projekten alle Skills zum Aufbau effektiver Machine Learning Systeme in der realen Welt.
43%
Weibliche Alumni
69%
Einstellungsquote
(innerhalb von 1 Jahr)
(innerhalb von 1 Jahr)
7K+
Mehr als 7k Alumni
10+
Jahre Erfahrung
Wähle deinen Einstiegspunkt. Bestimme dein Ergebnis.
Unser Curriculum ist kein starres Korsett, sondern ein intelligentes Baukastensystem. Du entscheidest, wo du einsteigst und wie weit du gehst – perfekt abgestimmt auf dein Vorwissen und deine Karriereziele. Wähle den Track, der wirklich zu dir passt:
1. Der komplette AI Engineer Track (8 Monate): Unser Flaggschiff für Visionäre. Das komplette Programm ohne Kompromisse. Von den ersten Daten-Grundlagen bis zum komplexen Engineering – dieser Track ist die ultimative End-to-End-Reise. Ideal für alle, die das gesamte Spektrum meistern und als voll ausgebildete AI Engineers den Markt erobern wollen.
2. The AI & MLE Kurs (4 Monate): Der Der Fast-Track für Data Scientists. Du bist bereits im Game? Dann überspring die Basics. Wir direkt in die Champions League ein: Advanced Machine Learning und professionelles Deployment.
3. Der Data Science & KI Kurs (4 Monate): Der perfekte Startpunkt für Newcomer. Dieses Standalone-Modul deckt die gesamte erste Hälfte unserer Roadmap ab. Wir begleiten dich von Null bis zum „Data-ready“-Profi. Du legst hier das Fundament, auf dem deine gesamte KI-Karriere aufbaut.
Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Keyfacts
- Vollzeit: 32 weeks (Mo – Fr, 09:00 – 18:30 Uhr)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Standort: Remote (live online)
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Kurssprache: Englisch & Deutsch
- Abschluss: Data Science-Zertifikat und Machine Learning Engineering-Zertifikat
- Zukünftiger Job: Machine Learning Engineer, Data Scientist
- Zukünftiges Gehalt: 62.000€ - 90.000€
- 100% Finanzierung: für Arbeitslose & -suchende
- Du bekommst während des Bootcamps einen Claude Pro Zugang
Unsere Coaches
A. Tolga Sen
Head of Data Science
Tech Stack
Python
Docker
dbt
TensorFlow
SQL
Prefect
Grafana
Prometheus
scikit-learn
Pandas
FastAPI
MLOps
Tech Stack downloaden
Für wen ist die AI Engineer Weiterbildung geeignet?
➡️ Für jede Zielgruppe geeignet – egal, ob du Quereinsteiger bist oder bereits Erfahrung im Tech-Bereich mitbringst. Grundlegende Programmierkenntnisse werden empfohlen.
➡️ Egal ob du in Berlin, Hamburg, Nordrhein-Westfalen, Bayern, Hessen oder irgendeinem anderen Ort in Deutschland wohnst – du kannst diese Weiterbildung online machen.
Vorteile der AI Engineering – Data Science and Machine Learning Engineering Weiterbildung
➡️ Duale Zertifizierung: Deckt alles ab – von den Data-Science-Basics bis zur Bereitstellung (Deployment) und dem Monitoring von Datenprodukten.
➡️ Tool-Expertise: Praktische Hands-on-Erfahrung mit etablierten Industriestandards wie Python, TensorFlow, scikit-learn, SQL, dbt, Prefect, Prometheus, Grafana, Pandas und Jupyter Notebooks.
➡️ Starkes Portfolio: Die Möglichkeit, an zwei Capstone-Projekten zu arbeiten, um ein aussagekräftiges Portfolio aufzubauen.
➡️ Karriere-Launchpad: Umfassende Karriereunterstützung, um deine Erfolgschancen bei der beruflichen Neuorientierung zu maximieren.
Warum eine Weiterbildung im Bereich AI Engineering – Data Science und Machine Learning Engineering?
✅ Wenn du einen Hintergrund in der Forschung hast, transformierst du hier deine tiefgehenden analytischen Fähigkeiten in einen hochinnovativen, praxis- und geschäftsorientierten Bereich.
✅ Wenn du einen technischen Hintergrund mitbringst, meisterst du hier die fortgeschrittenen Techniken des Model Deployments, des Monitorings und des Software Engineerings.
Unsere Partnerfirmen
Startdaten
Die nächsten Termine: AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung
Aug. | 24. Aug. – 23. Apr. ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Sep. | 21. Sep. – 25. Mai ‘27 | Vollzeit | Remote | Deutsch | Platz sichern |
Nov. | 23. Nov. – 27. Juli ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Das lernst du in unserem AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Bootcamp
Curriculum
Kursorientierung, Grundlagen & Python-Basiswissen
Die Studierenden entwickeln ihre Lernstrategien und einen Karriereplan, wobei der Schwerpunkt auf dem verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools liegt. Sie steigen direkt in die technischen Grundlagen ein und beherrschen die Unix-Shell, die Grundlagen der Programmiersprache Python sowie kollaborative Arbeitsabläufe mit Git & GitHub (Branching, Pull Requests und Versionskontrolle).
Curriculum
Kursorientierung, Grundlagen & Python-Basiswissen
Die Studierenden entwickeln ihre Lernstrategien und einen Karriereplan, wobei der Schwerpunkt auf dem verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools liegt. Sie steigen direkt in die technischen Grundlagen ein und beherrschen die Unix-Shell, die Grundlagen der Programmiersprache Python sowie kollaborative Arbeitsabläufe mit Git & GitHub (Branching, Pull Requests und Versionskontrolle).
Einfach und fair bezahlbar
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.
Bildungsgutschein
Agentur für ArbeitSofort zahlen
kein ProblemDer Arbeitgeber zahlt
Re- & Upskilling
Diese Schritte sind für deine Kursteilnahme wichtig
Egal, ob du z. B. dein Studium abgebrochen hast, in Kurzarbeit bist, von Arbeitslosigkeit bedroht bist oder deinen Job verloren hast – deine Zeit ist gut genutzt, wenn du dich digitaler aufstellst. Beachte bitte, dass der Prozess, um von der Agentur für Arbeit den Bildungsgutschein zu bekommen, relativ viel Zeit in Anspruch nehmen kann. Wir raten dir daher zu folgendem Ablauf.
Schritt 1
Melde dich frühzeitig arbeitssuchend
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Schritt 2
Hol dir dein Bildungsangebot bei uns
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Schritt 3
Beantrage den Bildungsgutschein
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
Career Service
Von der Weiterbildung in deine neue Rolle
Unser Career Service hilft dir dabei, deine neuen Fähigkeiten in deinen nächsten Job umzuwandeln – mit CV-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
➡️ Strukturierte Jobsuche im Rahmen unseres Karriereprogramms.
➡️ Wöchentliche Q&A-Sessions und Feedback in Discord.
➡️ Zugang zur Community für Networking.
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Du hast noch Fragen zur Weiterbildung? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.
Diese Weiterbildung ist für Teilnehmende aller Erfahrungsstufen konzipiert, wobei grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich sind, um das Beste aus dem Kurs herauszuholen. Um erfolgreich zu sein, solltest du außerdem die Zeit und das Engagement mitbringen, dich voll auf das 8-monatige Programm einzulassen, sowie den Ehrgeiz, den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus zu erlernen – von der Erstellung der Modelle bis hin zu deren Bereitstellung (Deployment) und Überwachung in der Praxis.
Ja, absolut. Wenn du aktuell arbeitslos bist, von einer Kündigung bedroht bist oder dich beruflich neu orientieren möchtest, können die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter 100 % der Kosten für diese Weiterbildung übernehmen. Das Ganze läuft über einen sogenannten Bildungsgutschein.
Der Prozess umfasst drei Schritte: Melde dich bei deiner Agentur für Arbeit oder deinem Jobcenter vor Ort als arbeitsuchend, fordere unsere offiziellen Kursunterlagen an (diese stellen wir dir innerhalb eines Werktages aus) und reiche den Antrag auf den Gutschein ein. Die Genehmigung dauert in der Regel zwei bis sechs Wochen. Da die Kursgrößen auf etwa 15 Teilnehmende begrenzt sind, lohnt sich ein frühzeitiger Start.
Solltest du keinen Anspruch auf diese staatliche Förderung haben, bieten wir verschiedene alternative Finanzierungsmöglichkeiten an, wie zum Beispiel: Selbstzahlung, Ratenzahlung, Stipendien oder die Finanzierung durch das Unternehmen. Weitere Details und alle finanziellen Informationen findest du auf unserer Finanzierungsseite.
Das Programm läuft von Montag bis Freitag, 9:00–18:30 Uhr – zeitlich entspricht das einem klassischen Vollzeitjob. Dich erwartet ein intensives, temporeiches Lernumfeld, das Theorie und tägliche Praxis direkt miteinander verknüpft.
Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst du von neuefische zwei Zertifikate, die deine spezialisierten Fähigkeiten offiziell bestätigen: das Data Science Certificate und das Machine Learning Engineering Certificate.
Zusammen belegen diese Zertifizierungen deine Fähigkeit, die gesamte Machine-Learning-Pipeline zu beherrschen – von der Datenanalyse und den Grundlagen der Data Science bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung (Deployment) und Überwachung produktionsreifer Machine-Learning-Lösungen.
Du kannst nach der Weiterbildung beispielsweise als Machine Learning Engineer oder als Data Scientist durchstarten.
Ja, keine Sorge! Viele Teilnehmer starten bei Null, und AI Bootcamps sind so konzipiert, dass sie euch Schritt für Schritt in komplexere Themen führen. Aber etwas Vorbereitung hilft ungemein:
Python-Grundlagen: Einschließlich Datentypen, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken wie NumPy – 4–6 Wochen Self-Study schafft das Fundament.
Lineare Algebra & Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundverständnis zu Matrizen, Vektoren, Sigma, Normalverteilungen – Online-Kurse wie Khan Academy bieten einen guten Einstieg.
Machine Learning Intro: Kostenloses Training mit Scikit-Learn-Pipelines oder Kaggle-Einsteiger-Tutorials – damit du nicht im Klassenzimmer innerlich zurückfällst.
Rechenumgebung testen: Erstelle einen kostenlosen Google Colab oder Azure Notebooks Account – so bist du vertraut mit der Cloud-Entwicklung.
Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
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