Isabelle
Bootcamp
AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung
Job after the bootcamp
Deutsche Bahn
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Jetzt meldenAI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung
74%+ Einstellungsquote
2700+ Data Alumni
43% Weibliche Alumni
250+ Data Kurse durchgeführt
100 % Finanzierung via Bildungsgutschein
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43% Weibliche Alumni
250+ Data Kurse durchgeführt
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Die nächsten Termine für die AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung:
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Warum du dich weiterbilden solltest
Was du danach kannst – und was du verdienen kannst
Keine leeren Versprechen. Hier siehst du schwarz auf weiß, was du nach 32 Wochen nach der AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung erreicht hast.
Dauer
32 Wochen
Vollzeit · Mo.–Fr., 09:00–18:30
Format
Remote
Live online | ca. 15 Teilnehmende
Unterrichtssprache
Englisch & Deutsch
Zertifizierung
Data Science, AI Engineering, Machine Learning Engineering
Vorkenntnisse
Grundlegende Programmierkenntnisse
idealerweise Python (Erfahrung in einer anderen Sprache ist ebenfalls hilfreich); Sicherheit im Umgang mit Zahlen, Algebra und Statistik
Erwartetes Gehalt
62.000–90.000 €
Gehaltsspanne laut Arbeitsagentur
Head Coach
Tolga Sen
Leiter Data Science & Machine Learning Engineering
Berufe, auf die du dich danach bewerben kannst
Data ScientistAI EngineerMachine Learning Engineer
Finanzierung
Förderbar durch die Agentur für Arbeit (AZAV- & HZA-zertifiziert)
Das lernst du in unserem AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Bootcamp
Kursorientierung, Grundlagen & Python-Basiswissen
Die Studierenden entwickeln ihre Lernstrategien und einen Karriereplan, wobei der Schwerpunkt auf dem verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools liegt. Sie steigen direkt in die technischen Grundlagen ein und beherrschen die Unix-Shell, die Grundlagen der Programmiersprache Python sowie kollaborative Arbeitsabläufe mit Git & GitHub (Branching, Pull Requests und Versionskontrolle).
Kursorientierung, Grundlagen & Python-Basiswissen
Die Studierenden entwickeln ihre Lernstrategien und einen Karriereplan, wobei der Schwerpunkt auf dem verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools liegt. Sie steigen direkt in die technischen Grundlagen ein und beherrschen die Unix-Shell, die Grundlagen der Programmiersprache Python sowie kollaborative Arbeitsabläufe mit Git & GitHub (Branching, Pull Requests und Versionskontrolle).
Wähle deinen Einstiegspunkt. Bestimme dein Ergebnis.
Unser Lehrplan ist in klar abgegrenzte Module aufgeteilt, sodass du je nach deinem aktuellen Kenntnisstand und deinen Karrierezielen ein- und aussteigen kannst. Wähle den Track, der zu deiner Erfahrungsstufe passt:
Der Full AI Engineer Track (8 Monate)
Unser umfassendes Flaggschiffprogramm. Dies ist die vollständige End-to-End-Journey für alle, die sowohl die Datengrundlagen als auch das fortgeschrittene Engineering in einer durchgehenden Einschreibung meistern möchten.
Starte mit dem kompletten Programm oder steig in einer der beiden Hälften ein
Der Data Science & AI Core (4 Monate)
Ideal für Einsteigerinnen und Einsteiger. Dieser eigenständige Kurs deckt die erste Hälfte des Lernwegs ab und bringt dich von null zur datenfitten Fachkraft.
Die AI & MLE Bridge (4 Monate)
Konzipiert für aktive Data Scientists. Überspringe die Grundlagen und steige direkt in fortgeschrittenes Machine Learning und Deployment ein.
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Warum du uns wählen solltest
Eine Erfolgsgeschichte, die für sich spricht
Wir bilden seit über 10 Jahren Tech-Talente aus. Das ist der Unterschied zwischen einem Versprechen und einer Erfolgsbilanz.
700+
Kurse
7.000+
Alumni in Tech-Jobs
10+
Jahre Karriereaufbau
Unsere Partnerunternehmen
Was uns unterscheidet
Arbeite dich nicht einfach durch Videos. Lerne stattdessen live als Teil eines Teams, das echte Probleme löst – ohne je auf dich allein gestellt zu sein.
Teacher-DNA
Hands-on & im Team
Lehren bedeutet nicht, von vorne zu dozieren. Es ist die geführte Begleitung aktiven Lernens – basierend auf Relevanz, praktischer Anwendung, Zusammenarbeit und Problemlösung.
Career Service · Career Compass
Wir begleiten dich den ganzen Weg bis zum Job.
Unser Career Service hilft dir, deine neuen Fähigkeiten in deine nächste Stelle umzuwandeln – mit Lebenslauf-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
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Warum jetzt
In 8 Monaten jobbereit
Je früher du anfängst, desto früher verdienst du wieder. Deine Karriere gehört dir – wir helfen dir, sie aufzubauen.
01
HEUTE
Bewerben & Finanzierung klären
Kostenlose Beratung – wir helfen dir bei der Beantragung eines Bildungsgutscheins und begleiten dich durch den gesamten Bewerbungsprozess.
02
Woche 1–32
Lernen & aufbauen
32 Wochen Vollzeit, live online – mit eigenem Abschlussprojekt für das Portfolio.
03
Woche 32+
Eingestellt werden
74%+ unserer Data Graduates finden innerhalb von 1 Jahr einen Job – und jede dritte Person sichert sich eine Stelle bereits im ersten Monat nach dem Abschluss.
100 % finanziert
100 % finanziert über den Bildungsgutschein. Alternativ ist auch eine Selbstzahlerrate oder ein Stipendium verfügbar.
Keine Vorkenntnisse erforderlich
In den meisten Kursen starten wir bei den Grundlagen. Du brauchst keinen IT-Hintergrund – nur Motivation und die Bereitschaft zur Vollzeit-Teilnahme.
Wir lassen dich nicht allein
Von der Bewerbung über Coaches bis zum Career Service – wir begleiten dich vom ersten Tag bis zum Job.
Erfolgsgeschichten unserer Alumni
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Job after the bootcamp
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Bootcamp
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Job after the bootcamp
kineo.ai
Sina
Bootcamp
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Job after the bootcamp
QUADRA Energy
Robinc
Bootcamp
AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung
Job after the bootcamp
Eraneos - powered by Ginkgo
Chrisemeyer
Bootcamp
AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Weiterbildung
Job after the bootcamp
Vonovia
Vivika
Bootcamp
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Job after the bootcamp
Otto (GmbH & Co KG)
Salilpachare
Bootcamp
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Job after the bootcamp
Kaufland e-commerce
Ravi
Bootcamp
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Job after the bootcamp
Evonik
#VALUE!
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Job after the bootcamp
Erium GmbH
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Sopra Steria
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Job after the bootcamp
Serrala
Timo
Bootcamp
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Job after the bootcamp
CRIF
Dpedwards
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chaingence
Anja
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