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Dein Bootcamp

AI Project Management Bootcamp
Bootcamp

Nächster freier Platz

1. Sep. 2025
Du willst AI Project Management lernen? Perfekt! Meistere Machine Learning, Deep Learning, AWS Cloud & Data Collection und erfahre, wie du Python effektiv für KI-Projekte einsetzt.
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Kursinhalte

Alle Inhalte auf einen Blick

AI Project Manager*in werden – im neue fische Bootcamp

Starte deine Karriere als AI Projektmanager*in. Erlebe ein einzigartiges Bootcamp, das dich darauf vorbereitet, AI Transformationsprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu leiten. Lerne von erfahrenen Coaches, wie du technische KI Fähigkeiten mit Business und Projektmanagement Know how verbindest, während du gleichzeitig regulatorische Anforderungen wie die DSGVO und den EU AI Act einhältst.

Dieses Programm bietet dir eine nahtlose Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Von der Identifikation von KI Anwendungsfällen über Machine Learning und Cloud Deployment bis hin zu agilem Projektmanagement und Compliance. Jede Phase ist darauf ausgelegt, dir fundiertes Wissen, praxisnahe Anwendungen und reale Projekte zu vermitteln.

In den ersten 12 Wochen tauchst du tief in die Welt der KI Implementierung ein. Du lernst Python für Data Science, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Deep Learning. Parallel dazu entwickelst du essenzielle Fähigkeiten in Design Thinking, Projektmanagement und regulatorischer Compliance. Du baust dein Wissen in Datenarchitektur, Versionskontrolle und Cloud Technologien aus und bereitest dich auf reale AI Projekte vor.

Die letzten 4 Wochen sind deiner Capstone Phase gewidmet. Hier entwickelst du eine vollständige KI Lösung von der Modellierung bis zur Deployment Strategie und erstellst technische Dokumentationen, um deine Expertise unter Beweis zu stellen. Dein Projekt wird von unseren Coaches begleitet und hilft dir, ein Portfolio aufzubauen, das deine Fähigkeiten in der AI Branche sichtbar macht.

Deine praxisorientierte Ausbildung für eine zukunftssichere Karriere

Dieses 18 wöchige Programm kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Inhalten und bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor. Du arbeitest an realen Projekten, erhältst individuelles Feedback und lernst Werkzeuge und Methoden, die in der AI Branche gefragt sind. In deinem Capstone Projekt kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und ein Portfolio aufbauen, das die Aufmerksamkeit führender Unternehmen auf dich zieht.

Dank unseres Karriere Coachings, Tipps für dein Portfolio und gezielter Bewerbungsunterstützung bist du bestens vorbereitet, um in der Welt der KI als AI Project Manager, AI Consultant oder AI Solutions Consultant durchzustarten.

Für wen kommt ein AI Project Management Quereinstieg in Frage?

Unser AI Project Management Kurs eignet sich für alle, die einen Hochschulabschluss oder Berufserfahrung haben und die Schnittstelle zwischen KI und Business gestalten möchten. Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik sowie in Programmiersprachen wie Python und SQL sind hilfreich. Wenn du analytisch denkst und erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Datenmanagement hast: Super! Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind, AI Projekte erfolgreich zu managen: Let’s innovate!

Keyfacts

  • Vollzeit: 4 Monate (Mo – Fr, 8.30h – 18.30h)
  • Teilnehmer*innen: ca. 15
  • Standort: Remote
  • Kurssprache: Englisch
  • Zertifikate: AI Project Management
  • Zukünftiger Job: AI Consultant, Product Owner Data & AI, Lead Consultant Data Science

Tech Stack

Scrum
Data Visualization
Databases
UX/UI Grundlagen
Git
MongoDB
Python
Kostenloses Infomaterial downloaden

Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.

Startdaten

Die nächsten Termine: AI Project Management Bootcamp

Optimiere deine Fähigkeiten im AI-Projektmanagement mit unserem praxisnahen Bootcamp.
Lerne, wie du KI-Projekte strategisch planst, koordinierst und erfolgreich umsetzt – von den Grundlagen der künstlichen Intelligenz bis hin zur praktischen Anwendung in Unternehmen. Entwickle entscheidende Kompetenzen, um datengetriebene und wirkungsvolle KI-Projekte zu realisieren.

Sep.
1. Sep.16. Jan. ‘26

Vollzeit

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Nov.
17. Nov.1. Apr. ‘26

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Curriculum

Das lernst du in unserem AI Project Management Bootcamp

Daten, Design & Python für KI-Projekte

Leg den Grundstein für KI-Projektmanagement, indem du dich mit Design Thinking, dem Datenökosystem und Python für Datenbearbeitung vertraut machst. Lerne die Basics von Datenvisualisierung, statistischer Analyse und UI-Design, um aussagekräftige Einblicke zu schaffen.

Scrum, NoSQL & Web-Scraping für KI

Beherrsche die Agile-Scrum-Methodik und arbeite mit MongoDB NoSQL-Datenbanken sowie Datenbankarchitektur. Lerne Web-Scraping-Techniken, um Daten effizient zu sammeln und zu verarbeiten – die perfekte Vorbereitung für reale KI-Anwendungen.

Business, Green IT & OOP für KI

Verstehe, wie KI in Unternehmen integriert wird, indem du dich mit Geschäftsgrundlagen, Green-IT-Praktiken und DSGVO-Compliance beschäftigst. Stärke deine Programmierfähigkeiten mit objektorientierter Programmierung (OOP) für skalierbare KI-Entwicklung.

Testing, Git & Streamlit für KI

Steigere deine Code-Effizienz mit Python-Unit-Testing, Bash-Skripting und Git-Versionierung. Lerne, KI-gestützte Anwendungen mit Streamlit zu entwickeln und Daten in interaktive Tools zu verwandeln.

ML-Modelle, Anomalien & Zeitreihen

Baue ein solides Verständnis für Machine Learning auf – von linearer Regression, Klassifikation und Entscheidungsbäumen bis hin zu kritischem Datenverständnis. Vertiefe dein Wissen mit Clustering-Algorithmen, ML-Pipelines, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse für tiefere KI-Einblicke.

CNNs, PySpark & KI

Erkunde Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und Reinforcement Learning. Arbeite mit Big-Data-Tools wie PySpark und entdecke das Potenzial großskaliger Datenverarbeitung.

REST-APIs, Docker & ML Ops

Lerne, REST-APIs zu entwickeln, Docker-Container zu nutzen und ML Ops mit AWS SageMaker zu implementieren. Entdecke, wie Kubernetes und CI/CD-Pipelines die KI-Bereitstellung und Skalierbarkeit optimieren.

Dein KI-Abschlussprojekt

Das Programm endet mit deinem persönlichen Capstone-Projekt – dein Abschluss und Praxisnachweis.

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Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.

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Diese Schritte sind für deine Kursteilnahme wichtig

Egal, ob du z. B. dein Studium abgebrochen hast, in Kurzarbeit bist, von Arbeitslosigkeit bedroht bist oder deinen Job verloren hast – deine Zeit ist gut genutzt, wenn du dich digitaler aufstellst. Beachte bitte, dass der Prozess, um von der Agentur für Arbeit den Bildungsgutschein zu bekommen, relativ viel Zeit in Anspruch nehmen kann. Wir raten dir daher zu folgendem Ablauf.
Schritt 1

Melde dich frühzeitig arbeitssuchend

Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!

Schritt 2

Hol dir dein Bildungsangebot bei uns

Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.

Schritt 3

Beantrage den Bildungsgutschein

Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!

FAQ

Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten

Du hast noch Fragen zur Ausbildung, den Preisen, der Finanzierung, o. Ä. ? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.

Ein praxisnahes Projekt braucht gute Planung – so gehst du vor:

Use‑Case‑Definition: Wähle echten Bedarf, z. B. HR‑Chatbot, Vertriebs‑Lead‑Scoring oder automatisierte Bildanalyse.

Stakeholder‑Kommunikation: Erkläre, wie du Requirements sammelst – telefonisch, per Umfrage oder historischen Daten.

Projekt‑Roadmap: Setze Zeitblöcke für Datenakquise, Modell‑Training, Evaluation, Deployment und Reporting – z. B. in Jira oder Trello.

Risiko‑Management: Identifiziere Risiken (z. B. Bias, Datenschutz, fehlende Daten) und plane Gegenmaßnahmen ein.

Dashboard/Demo: Bereite ein Angehörigen‑Demo vor – zeig, wie das Modell funktioniert und welchen organisatorischen Impact es hat.

Dauer: 10–14 Wochen in Vollzeit

Kosten: €6.500–10.000, teils förderbar (Bildungsgutschein, Bildungsprämie)

Berufsaussicht: Einstieg z. B. als Junior AI Project Manager – Jahresgehalt ≈ €60k–80k

Vorwissen macht vieles leichter – so baust du dich solide auf:

Grundverständnis KI/ML: Nutze kostenlose Kurse (Coursera: ML Foundations) für Basiswissen in Regression, Klassifikation, Modellbewertung.

Projektmanagement-Methoden: Frische agile Methoden (Scrum z. B. mit Product Owner, Sprints, Retrospektiven) via Scrum.org auf.

Tool-Know‑How: Familiarisiere dich mit Jira, Confluence, Mural – viele Bootcamps setzen sie praxisnah ein.

Kommunikationsfähigkeiten: Trainiere Stakeholder-Gespräche via Rollenspiel oder Rhetorik-Übungen – oft ein Pluspunkt im Projektalltag.

Quick Wins: Recherchiere und dokumentiere ein kleines Use‑Case‑Beispiel – „Chatbot für Anfragen bei Veranstaltungen“. So bringst du gute Beispiele direkt mit in den Kurs.

So startest du vorbereitet – dein Selbstvertrauen wächst, und du kannst direkt durchstarten.

Praxispartner gibt’s oft – so findest du sie schnell:

Bootcamp-Kooperationen: Viele Anbieter bringen Partnerunternehmen mit ins Bootcamp. Frage nach Themen und Auswahlprozessen früh im Onboarding.

LinkedIn‑Outreach: Vernetze dich mit CMOs, AI-Teams, Innovationsmanagern; schreibe persönlich und bitte um Miniprojekte oder Beratung.

Veteranen‑Netzwerke: Alumni sind oft hilfreich – Frage gezielt nach Praxisprojekten oder möglichen Auftraggeber:innen.

Regionalverbände: XING-Gruppe „AI München“ oder „Data Science Berlin“ posten oft Bedarf für kurze Pilotprojekte.

University‑Labs: Erkundige dich bei Hochschulen mit AI/Ai-Forschungsgruppen – Studierende freuen sich über Praxiskontakte.

Tipp: Mindestens 2–3 Pitches führen dich direkt an reale Anwendungsfälle – ideal für dein Portfolio und spätere Rollen.

Ja, du kannst direkt starten – wenn du deine Positionierung clever vorbereitest:

Fokus auf Use Cases: Konzentriere dich auf wenige, klar umrissene Einsatzbereiche wie „AI in Kundenservice“, „automatisierte Texte“ oder „interne Wissensbots“.

Portfolio-Projekte: Nutze dein Abschlussprojekt als Showcase. Dokumentiere es in einem PDF oder auf einer Mini-Landingpage mit Screenshots, Ablaufdiagrammen und Business Impact.

Tagessätze realistisch kalkulieren:
Als Beginner:in solltest du bei 350–500 €/Tag einsteigen – je nach Use Case, Tools und Selbstsicherheit.

Branchenerfahrung durch Kooperationen: Wenn du nicht aus einer bestimmten Branche kommst, suche dir Freelance‑Partnerschaften oder frage bei Startups an – viele brauchen AI-Projektunterstützung.

LinkedIn-Positionierung: Setze Keywords wie AI Projektleitung für Mittelstand oder AI‑Usecase-Beratung ohne Tech‑Jargon gezielt ein – so finden dich Recruiter und Firmen leichter.

💡 Fazit: Auch ohne 10 Jahre Berufserfahrung kannst du dich als freier AI-Projektprofi etablieren – mit Positionierung, Referenz und Engagement.

Deutlich! Hier ist, worauf du dich vorbereiten solltest:

Öffentlicher Sektor:

  • lange Entscheidungswege, Datenschutz hat hohe Priorität

  • Projekte oft im Pilotmodus oder als Machbarkeitsstudie

  • sehr dokumentationsintensiv (Lastenhefte, Gremien-Feedback)


Startups:

  • schnell, dynamisch, wenig Strukturen – du bist oft PM, Data Analyst und Scrum Master in einer Person 😅

  • Experimentieren erwünscht – Risiko ist Teil der Kultur

  • Budgetentscheidungen fallen ad hoc, oft ohne lange Abstimmung


Konzerne:

  • klare Rollenverteilung, Projektleiter:innen oft nur für PM-Tasks zuständig

  • lange Vorlaufzeiten – Projekte sind meist auf >12 Monate angelegt

  • hohe Standards in Stakeholder-Management, Reporting und Budgetverantwortung

Je nach deinem Stil – ob du eher strukturverliebt oder abenteuerlustig bist – lohnt sich eine bewusste Entscheidung bei der Jobsuche!

Absolut – es gibt viele Fördermöglichkeiten, wenn man weiß, wo man suchen muss:

Bildungsgutschein (Agentur für Arbeit): Viele AI-Bootcamps sind AZAV-zertifiziert. Frag deine:n Ansprechpartner:in bei der Agentur für Arbeit nach Finanzierung via Kursnet und Bildungsgutschein.

Bildungsprämie: In einigen Bundesländern kannst du bis zu 50 % der Kurskosten übernehmen lassen – vorausgesetzt, du arbeitest in Teilzeit oder verdienst unter bestimmten Schwellenwerten.

Stiftungen & Fonds: Organisationen wie die START Stiftung oder FuturE Foundation fördern gezielt Bildung für Menschen mit Migrationsgeschichte.

Eltern mit Teilzeitanspruch: Einige Bootcamps bieten flexible Teilzeitmodelle oder Kinderbetreuung während Präsenzphasen an – frage explizit nach!

Regionale Angebote: NRW, Berlin, Hamburg und Bayern bieten teilweise eigene Weiterbildungszuschüsse für Digitalkompetenz-Ausbau.

📌 Tipp: Lass dich unbedingt <strong>vor der Buchung</strong> von einer Bildungsberatung kostenlos coachen – viele fördern dich nur, wenn du die Förderung <em>vor</em> Kursstart beantragst.


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