innercode

Innercode ist ein Health-Intelligence-Produkt für gesundheitsbewusste Frauen, die ihre Blutwerte ohne brauchbaren Deutungsrahmen erhalten: nur eine Tabelle mit Zahlen, gemessen an Referenzbereichen, die auf Bevölkerungsdurchschnitte geeicht sind – typischerweise auf einen 30-jährigen Mann. Eine 40-jährige Veganerin in der Perimenopause, die fünf Nahrungsergänzungsmittel nimmt, wird an einer Basislinie gemessen, die sie vollständig ausblendet.

Im Zentrum des Abschlussprojekts stand Entwurf und Umsetzung des Results Hub: einer Funktion, mit der sich Blutbefunde hochladen lassen und eine personalisierte, wissenschaftlich fundierte Deutung entsteht – geeicht nicht auf einen Bevölkerungsdurchschnitt, sondern auf die Person selbst. Noch bevor ein einziger Wert gelesen wird, erhebt das Produkt vier aktive Angaben: Lebensphase, Ernährung, aktuelle Supplementierung und Familiengeschichte. Sie fließen direkt in jede erzeugte Einschätzung ein.

Bevor eine Datei verarbeitet wird, erscheint ein ausdrücklicher Einwilligungsdialog: verständliche Sprache, eine klare Datenrichtlinie und ein Weg zur endgültigen Löschung. Keine versteckten Häkchen.

Das Projekt durchlief einen vollständigen Produktmanagement-Zyklus: Discovery-Interviews mit der Zielgruppe, Problemdefinition, Feature-Scoping, ein in Lovable gebauter Prototyp und ein Remote-Usability-Test, bei dem Teilnehmerinnen ihre eigenen Blutbefunde hochluden. Jede Designentscheidung hatte einen Ursprung in der Recherche: Der Einwilligungsmoment entstand aus Gesprächen mit Nutzerinnen, die durchdachte Positionen zum Datenschutz vertraten, nicht bloß diffuse Sorge; die Abfrage der Supplementierung geht auf eine Teilnehmerin zurück, die sagte: "In keiner App, in keiner einzigen, weiß man, dass ich supplementiere."

Der Usability-Test bestätigte die Kernhypothese. Eine Teilnehmerin beschrieb die Deutung als "das erste Mal, dass ich zu meinen Werten eine Rückmeldung in professioneller Qualität bekommen habe". Innercode ersetzt die Ärztin oder den Arzt nicht. Es macht die Nutzerin zu einer besser informierten Patientin, bevor sie den Sprechstundenraum betritt.