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AI Project Management Training
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Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Keyfacts
- Vollzeit: 16 Wo. (Mo – Fr, 09.00h – 18.30h)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Standort: Remote
- Kurssprache: Englisch
- Zertifikate: AI Project Management
Tech Stack
AI Project Manager*in werden – im neue fische Bootcamp
Starte deine Karriere als AI Projektmanager*in. Erlebe ein einzigartiges Bootcamp, das dich darauf vorbereitet, AI Transformationsprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu leiten. Lerne von erfahrenen Coaches, wie du technische KI Fähigkeiten mit Business und Projektmanagement Know how verbindest, während du gleichzeitig regulatorische Anforderungen wie die DSGVO und den EU AI Act einhältst.
Dieses Programm bietet dir eine nahtlose Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Von der Identifikation von KI Anwendungsfällen über Machine Learning und Cloud Deployment bis hin zu agilem Projektmanagement und Compliance. Jede Phase ist darauf ausgelegt, dir fundiertes Wissen, praxisnahe Anwendungen und reale Projekte zu vermitteln.
In den ersten 12 Wochen tauchst du tief in die Welt der KI Implementierung ein. Du lernst Python für Data Science, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Deep Learning. Parallel dazu entwickelst du essenzielle Fähigkeiten in Design Thinking, Projektmanagement und regulatorischer Compliance. Du baust dein Wissen in Datenarchitektur, Versionskontrolle und Cloud Technologien aus und bereitest dich auf reale AI Projekte vor.
Die letzten 4 Wochen sind deiner Capstone Phase gewidmet. Hier entwickelst du eine vollständige KI Lösung von der Modellierung bis zur Deployment Strategie und erstellst technische Dokumentationen, um deine Expertise unter Beweis zu stellen. Dein Projekt wird von unseren Coaches begleitet und hilft dir, ein Portfolio aufzubauen, das deine Fähigkeiten in der AI Branche sichtbar macht.
Deine praxisorientierte Ausbildung für eine zukunftssichere Karriere
Dieses 18 wöchige Programm kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Inhalten und bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor. Du arbeitest an realen Projekten, erhältst individuelles Feedback und lernst Werkzeuge und Methoden, die in der AI Branche gefragt sind. In deinem Capstone Projekt kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und ein Portfolio aufbauen, das die Aufmerksamkeit führender Unternehmen auf dich zieht.
Dank unseres Karriere Coachings, Tipps für dein Portfolio und gezielter Bewerbungsunterstützung bist du bestens vorbereitet, um in der Welt der KI als AI Project Manager, AI Consultant oder AI Solutions Consultant durchzustarten.
Für wen kommt ein AI Project Management Quereinstieg in Frage?
Unser AI Project Management Kurs eignet sich für alle, die einen Hochschulabschluss oder Berufserfahrung haben und die Schnittstelle zwischen KI und Business gestalten möchten. Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik sowie in Programmiersprachen wie Python und SQL sind hilfreich. Wenn du analytisch denkst und erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Datenmanagement hast: Super! Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind, AI Projekte erfolgreich zu managen: Let’s innovate!
Startdaten
Die nächsten Termine: AI Project Management Training
Optimiere deine Fähigkeiten im AI-Projektmanagement mit unserem praxisnahen Bootcamp.
Lerne, wie du KI-Projekte strategisch planst, koordinierst und erfolgreich umsetzt – von den Grundlagen der künstlichen Intelligenz bis hin zur praktischen Anwendung in Unternehmen. Entwickle entscheidende Kompetenzen, um datengetriebene und wirkungsvolle KI-Projekte zu realisieren.
Mai | 26. Mai – 19. Okt. ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Juli | 6. Juli – 27. Nov. ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Aug. | 31. Aug. – 29. Jan. ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Curriculum
Das lernst du in unserem AI Projektmanagement – AI Solutions & Applied Machine Learning Bootcamp
Kursorientierung, Lernstrategien, Installation, Kommandozeile & Git
Diese Woche legt den Grundstein für das Bootcamp. Die Teilnehmenden lernen das Programmteam, die Roadmap und das „Manual of Me“ kennen. Sie richten ihre technische Umgebung (VS Code, Python) ein und erlernen die Grundlagen der Kommandozeile sowie der Versionskontrolle mit Git.
KI-Projektlebenszyklus, Python & Agile Prinzipien
Die Teilnehmenden steigen in die technischen Grundlagen mit Python ein und lernen zentrale Konzepte des AI-Driven Project Management (AIPM) sowie agile Methoden kennen.
SQL, storytelling & visualisierung
Die Teilnehmenden lernen, Daten mit Pandas, NumPy und SQL zu verarbeiten und entwickeln gleichzeitig zentrale Soft Skills wie Stakeholder-Management und Storytelling mit Daten.
EDA-Vorlesung, EDA-Projektdurchführung & Präsentationen
Die Teilnehmenden wenden Datenbereinigungs- und Visualisierungstechniken in einem Praxisprojekt an, das in einer Präsentation vor nicht-technischen Stakeholdern mündet.
Lineare Regression, Modellevaluierung & OKRs
Einführung in zentrale Machine-Learning-Konzepte wie Lineare Regression, Evaluationsmetriken sowie den geschäftlichen Rahmen von OKRs und KPIs.
Logistische Regression, Distanzmetriken & KNN
Vertiefung in Klassifikationsalgorithmen (Logistische Regression, KNN, Entscheidungsbäume) sowie in die agile Produktdefinition mittels User Stories.
Feature Engineering, Ensemble-Methoden & Softwarearchitektur
Fortgeschrittene Modellierungstechniken mit Feature Engineering und Ensemble-Methoden sowie ein Verständnis grundlegender Softwarearchitektur aus Projektmanagement-Perspektive.
ML-Projektumfang
Verständnis des rechtlichen Rahmens (DSGVO, AI Act) und Start des zentralen ML-Datenproduktprojekts.
Modellleistung und -präsentation
Finalisierung von ML-Modellen und Validierung von Produktentscheidungen mittels A/B-Testing und Machbarkeitsanalyse.
Neuronaler Netze & Strategie zur Projektpriorisierung
Einführung in neuronale Netze (KNN, CNN) und PM-Methoden zur Schätzung und Priorisierung.
NLP & KI-Produktstrategie übersetzen
Erkundung von Natural Language Processing und Prompt Engineering sowie Entwicklung strategischer KI-Produkt-Roadmaps.
NLP, Prompt Engineering & angewandte LLM-Strategien
Nutzung von Large Language Models für Business Cases, Verständnis von RAG (Retrieval Augmented Generation) und KI-Systemarchitektur.
Aufbau eines Systems für private Geschäftsdokumente
Implementierung von RAG-Systemen und Nutzung von „Vibe Coding“, um mit KI-Tools schnell Prototypen zu entwickeln.
Standardisierung von KI-Verbindungen zu Unternehmensdaten
Vertiefung in das Model Context Protocol (MCP) und die Konzeption von KI-Agenten-Workflows für Unternehmen.
KI-Agenten-Projekt
Präsentation von Agentenprojekten, Anwendung von Design-Thinking-Prinzipien und Start des finalen Capstone-Projekts.
Prototyping, Nutzerforschung & Capstone-Ergebnisse
Validierung von Capstone-Ideen durch Discovery, User Research und Prototyping vor der eigentlichen Entwicklung.
Finalisierung des Capstone-Projekts und Vorbereitung der Abschlusspräsentation.
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