Die 15 besten Data Science Bootcamps in Deutschland für 2026: lokal und global

Du willst ein für den deutschen Arbeitsmarkt relevantes Data-Science-Skillset und das möglichst schnell. Zwei Signale zeigen, warum ein Bootcamp dabei eine sinnvolle Entscheidung sein kann. Course Report berichtet, dass die Jobvermittlungsquoten weltweit stark variieren, viele Programme jedoch sehr gute Ergebnisse erzielen. Insgesamt finden rund 68 % der befragten Bootcamp-Absolvent:innen weltweit innerhalb von sechs Monaten einen Job. Auf der Gehaltsseite berichtet neue fische, dass Berufseinsteiger:innen im Bereich Data Science in Deutschland zwischen 50.000 und 60.000 Euro jährlich verdienen. Das unterstreicht das Potenzial eines gezielten Reskillings für stark nachgefragte Rollen. Dieser Guide vergleicht 15 führende Data-Science-Bootcamps, die 2026 in Deutschland verfügbar sind. Berücksichtigt werden sowohl lokale Anbieter mit fundierter Marktkenntnis als auch internationale Schulen mit großen Netzwerken. Du erfährst, welche Preise und Laufzeiten realistisch sind, welche Inhalte im Fokus stehen – etwa Python, Machine Learning und Generative AI – und wie deutsche Förderinstrumente wie der Bildungsgutschein die Teilnahme vollständig finanzieren können. Ziel ist es, dir bei der Auswahl eines Programms zu helfen, das zu deinem Hintergrund, deinem Zeitbudget und deinen Karrierezielen passt und dir einen klaren Einstieg in den deutschen Datenarbeitsmarkt ermöglicht.

Key Takeaways

Die meisten modernen Data-Science-Bootcamps vermitteln Python, Machine Learning und zunehmend auch Generative AI. Anbieter wie Le Wagon heben für 2026 explizit neue GenAI-Module hervor, was den aktuellen Erwartungen von Arbeitgebern entspricht. Die beruflichen Ergebnisse variieren je nach Anbieter und Kohorte, doch Course Report zeigt, dass weltweit rund 68 % der Bootcamp-Absolvent:innen innerhalb von sechs Monaten eine Anstellung finden, bei ausgewählten Programmen sogar deutlich mehr. In Deutschland liegen die Einstiegsgehälter für Data Scientists typischerweise zwischen 50.000 und 60.000 Euro pro Jahr. Staatliche Förderungen wie der Bildungsgutschein können die gesamten Kurskosten für qualifizierte Teilnehmende abdecken, wie neue fische berichtet.

Wie wir die besten Data-Science-Bootcamps bewertet haben

Bei der Bewertung standen Programme im Fokus, die Lernen tatsächlich in Beschäftigung überführen – insbesondere im deutschen Markt. Jedes Bootcamp wurde anhand mehrerer Kriterien eingeschätzt, die für Deutschland besonders relevant sind. Dazu zählen transparente Angaben zu Berufseinstiegen, die Tiefe und Aktualität des Curriculums, klare Preis- und Finanzierungsmodelle, das Lernformat und Lerntempo, unabhängige Bewertungen von Teilnehmenden sowie die Qualität der Karriereunterstützung und Arbeitgeberkontakte.

Ein zentraler Punkt war die Transparenz bei Outcomes. Statt nur auf hohe Prozentzahlen zu achten, wurde geprüft, ob Anbieter offenlegen, wie Vermittlungsquoten erhoben werden. Course Report weist ausdrücklich darauf hin, dass die Ergebnisse weltweit stark schwanken und die Methodik entscheidend ist.

Beim Curriculum lag der Fokus auf soliden Grundlagen in Python, Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung sowie auf produktionsnahen Workflows. Zusätzlich wurden Programme bevorzugt, die Inhalte zu Large Language Models und Generative AI integriert haben. Die für 2026 angekündigten GenAI-Module bei Le Wagon spiegeln diese Entwicklung gut wider.

Auch die Kosten und Finanzierungsoptionen spielten eine wichtige Rolle. In Deutschland ist der Bildungsgutschein ein zentraler Hebel. Anbieter, die eine vollständige Kostenübernahme für qualifizierte Teilnehmende ermöglichen, wurden höher bewertet. neue fische bestätigt etwa eine 100 %-Förderung über den Bildungsgutschein.

Beim Format wurde berücksichtigt, wie gut sich Programme mit dem Alltag vereinbaren lassen. Vollzeitformate dauern häufig zwischen acht und 17 Wochen, Teilzeitmodelle können sich über mehrere Monate bis zu zwei Jahre erstrecken. Berücksichtigt wurden sowohl Präsenz- als auch Remote- und Hybridangebote.

Ergänzend wurden unabhängige Bewertungen von Plattformen wie Course Report und SwitchUp einbezogen. Besonders stark gewichtet wurden schließlich Career Services und konkrete Arbeitgeberverbindungen, vor allem dort, wo Programme aktiv auf den deutschen Arbeitsmarkt vorbereiten und lokale Hiring-Prozesse kennen.

Deutschland-spezifische Bewertungskriterien

Höher bewertet wurden Programme, die deutschsprachige Karriereunterstützung anbieten, explizit für Förderungen wie den Bildungsgutschein zugelassen sind, ihre Curricula an der aktuellen Nachfrage deutscher Arbeitgeber ausrichten und über lokale Netzwerke oder unternehmensnahe Projekte verfügen. Bootcamps, die bei Abschlussprojekten gezielt auf deutsche Hiring-Erwartungen eingehen, erhielten zusätzliches Gewicht.

Die Top 15 Data-Science-Bootcamps in Deutschland für 2026

Die folgenden Profile konzentrieren sich auf Passung, Inhalte und Relevanz für den deutschen Arbeitsmarkt. Alle Angaben basieren auf Anbieterinformationen und unabhängigen Übersichten und sind für das Jahr 2026 eingeordnet.

1) neue fische

neue fische ist ein stark auf Deutschland ausgerichteter Anbieter mit einem Data-Science-&-AI-Bootcamp, das gezielt auf lokale Hiring-Bedürfnisse zugeschnitten ist. Die Programme laufen in der Regel 12 bis 18 Wochen in Vollzeit, die Kursgebühren liegen zwischen 9.500 und 10.500 Euro. Für qualifizierte Teilnehmende ist eine vollständige Finanzierung über den Bildungsgutschein möglich. Inhaltlich werden Python, Statistik, Machine Learning, Datenvisualisierung und angewandte KI vermittelt. Die Abschlussprojekte orientieren sich an realen deutschen Business-Cases. Die Karriereunterstützung ist auf deutsche Bewerbungsprozesse zugeschnitten. neue fische nennt Einstiegsgehälter von 50.000 bis 60.000 Euro für Data Scientists in Deutschland.

2) WBS CODING SCHOOL

Die WBS CODING SCHOOL ist ein etablierter deutscher Anbieter mit Online- und Präsenzformaten. Die Kursgebühren für Data-Programme liegen häufig bei rund 9.900 Euro. Das Curriculum umfasst Python, angewandte Statistik, Machine-Learning-Workflows und Datenvisualisierung. Ergänzt wird dies durch strukturiertes Karrierecoaching und Arbeitgeberansprache. Die Ergebnisse variieren je nach Kohorte, was die generelle Marktdynamik widerspiegelt.

3) Le Wagon

Le Wagon ist ein internationaler Bootcamp-Anbieter mit Standort in Berlin und Online-Angeboten. Die Data-Science-Programme dauern je nach Format zwischen neun und 24 Wochen, der Berliner Preis liegt bei etwa 7.900 Euro. Das Curriculum deckt Python, Machine Learning, Deep-Learning-Grundlagen, MLOps-Konzepte und neue GenAI-Module für 2026 ab. Ein großes Alumni-Netzwerk und Recruiting-Events unterstützen den Berufseinstieg, wobei die Ergebnisse je nach Markt und Kohorte variieren.

4) Spiced Academy

Spiced Academy ist ein Berliner Anbieter mit stark projektorientiertem Ansatz. Die Kursgebühr wird mit 5.999 Euro angegeben. Spiced berichtet von einer Einstellungsquote von 86 % unter Absolvent:innen, wobei die jeweilige Erhebungsmethode geprüft werden sollte. Inhaltlich stehen Python, Datenaufbereitung, Machine-Learning-Modelle und Visualisierung im Mittelpunkt, ergänzt durch praxisnahe Projekte.

5) Constructor Academy

Constructor Academy bietet ein intensives 12-wöchiges Data-Science-Programm in Berlin und online an. Die Kursgebühr liegt bei etwa 9.800 Euro. Der Fokus liegt auf Python, Machine-Learning-Pipelines, SQL und Visualisierung, unterrichtet von erfahrenen Fachdozent:innen. Karriereunterstützung und Interviewtraining sind integriert.

6) Ironhack

Ironhack ist ein globaler Anbieter mit Berliner Präsenz und Online-Formaten. Die Data-Science-Programme vermitteln Python, Statistik, Machine Learning und Data Storytelling anhand praxisnaher Projekte. Ironhack hebt strukturierte Career Services hervor und bewirbt in bestimmten Märkten und Programmen Jobgarantie-Modelle unter klar definierten Bedingungen.

7) CareerFoundry

CareerFoundry bietet remote-basierte Programme mit starkem Mentoring-Fokus an. Die datenbezogenen Tracks decken Python, SQL und Visualisierung ab und lassen sich durch Spezialisierungen erweitern. CareerFoundry kommuniziert eine Jobgarantie, deren Bedingungen je nach Region und Kurs variieren.

8) BrainStation

BrainStation bietet Online-Data-Science-Bootcamps an, häufig in Abend- oder Wochenendformaten. Das Curriculum umfasst Python, Statistik, Machine Learning und ein Capstone-Projekt. Networking-Events und Karriereunterstützung ergänzen das Angebot.

9) Data Science Dojo

Data Science Dojo bietet intensive Online-Programme an, die den gesamten Workflow von Datenaufbereitung bis Deployment abdecken. Schwerpunkte liegen unter anderem auf Textanalyse und Empfehlungssystemen, mit starkem Praxisfokus.

10) DataScientest

DataScientest ist ein europäischer Anbieter mit Online-Programmen in Data Science und Machine Learning. Die Kurse sind auch für Lernende in Deutschland zugänglich und vermitteln Python, ML und Visualisierung, mit unterschiedlichen Spezialisierungsoptionen.

11) Fullstack Academy (Data Analytics)

Fullstack Academy bietet Live-Online-Programme im Bereich Data Analytics an, die zwischen zehn und 26 Wochen dauern. Inhalte sind Python, SQL, Excel, Tableau und analytische Workflows. Das Programm eignet sich häufig als Einstieg in datenbezogene Rollen mit späterer Spezialisierung.

12) Codebasics

Codebasics fokussiert sich auf Data Engineering und Analytics Engineering. Die Programme beinhalten praxisnahe Projekte und ein virtuelles Praktikum. Vermittelt werden moderne Datenpipelines und Data-Stack-Konzepte, die gut mit Data-Science-Rollen kombinierbar sind.

13) CCS Learning Academy

CCS Learning Academy bietet ein Online-Bootcamp an, das Data Science und Data Engineering verbindet. Der Schwerpunkt liegt auf projektbasierter Ausbildung und der Erstellung eines arbeitsmarktrelevanten Portfolios.

14) Dataquest

Dataquest ist eine Self-Learning-Plattform mit geführten Lernpfaden in Data Analysis, Data Science und Machine Learning. Der Fokus liegt auf praxisnahen Übungen und Projekten, die sich gut als Vorbereitung oder Ergänzung zu einem Bootcamp eignen.

15) DataCamp

DataCamp bietet interaktive, selbstgesteuerte Lernpfade in Data Science und Machine Learning. Die Plattform eignet sich besonders für Grundlagenaufbau oder zum Schließen von Wissenslücken vor oder nach einem intensiven Programm.

Das passende Bootcamp für deine Ziele finden

Das richtige Data-Science-Bootcamp hängt stark von deinem Hintergrund, deinem Zeitbudget, deinen Sprachpräferenzen und deinem Karriereziel in Deutschland ab. STEM-Absolvent:innen kommen meist schneller in ML-lastigen Programmen voran, während Quereinsteiger:innen von zusätzlichen Grundlagen in Statistik und Python profitieren. Berufstätige bevorzugen häufig Teilzeit- oder Abendformate, während Vollzeit-Bootcamps den schnellsten Einstieg ermöglichen. Wenn du in Deutschland arbeiten möchtest, solltest du Programme mit deutschsprachigem Karrierecoaching, lokalen Arbeitgeberkontakten und Kenntnis des hiesigen Arbeitsmarkts priorisieren. Für viele ist der Bildungsgutschein ein entscheidender Faktor, da er die vollständige Finanzierung bei Anbietern wie neue fische ermöglicht.

Häufige Fragen zu Data-Science-Bootcamps in Deutschland (2026)

Vollzeit-Bootcamps dauern meist acht bis 17 Wochen, Teilzeitformate können sich über sechs Monate bis zu zwei Jahre erstrecken. Die Kosten reichen von kostenlosen Selbstlernplattformen bis zu intensiven Programmen zwischen etwa 6.000 und 10.500 Euro. In Deutschland kann der Bildungsgutschein für qualifizierte Teilnehmende die gesamten Kurskosten abdecken. Die Jobchancen variieren je nach Programm, doch laut Course Report finden weltweit rund 68 % der Bootcamp-Absolvent:innen innerhalb von sechs Monaten eine Anstellung. Die meisten Programme vermitteln Python, Datenaufbereitung, Statistik, Machine Learning und Visualisierung, zunehmend ergänzt durch Generative AI. Einstiegsgehälter für Data Scientists liegen in Deutschland typischerweise zwischen 50.000 und 60.000 Euro pro Jahr.

Warum neue fische für Data Science in Deutschland?

neue fische ist klar auf den deutschen Arbeitsmarkt ausgerichtet und verbindet praxisnahe Data-Science- und KI-Ausbildung mit lokalem Karrierecoaching. Die Programme legen großen Wert auf reale Projekte, deutsche Bewerbungsstandards und employer-ready Portfolios. Flexible Präsenz- und Remote-Formate, staatliche Fördermöglichkeiten und enge Arbeitgeberkontakte schaffen einen strukturierten Einstieg in Data-Rollen in Deutschland im Jahr 2026.

Fazit

Es gibt nicht das eine beste Data-Science-Bootcamp. Die richtige Wahl hängt von deinen Voraussetzungen, deiner zeitlichen Verfügbarkeit, deinen Sprachkenntnissen und deinen beruflichen Zielen ab. Nutze verlässliche Daten, um Programme realistisch zu vergleichen – etwa Preise, Laufzeiten, Curriculum-Updates wie GenAI-Module und Outcome-Kontexte von Course Report. In Deutschland kann der Bildungsgutschein die größte Hürde beseitigen, indem er die Kurskosten vollständig übernimmt. Gleichzeitig zeigen Einstiegsgehälter von 50.000 bis 60.000 Euro das langfristige Potenzial eines gut aufgebauten, arbeitsmarktrelevanten Data-Science-Profils. Für alle, die eine starke Ausrichtung auf den deutschen Markt, praxisnahe Ausbildung und lokale Arbeitgeberkontakte suchen, bleibt neue fische 2026 eine überzeugende Option.