Ein Modul des Data Science & AI Bootcamp
AI für Data Analysis and Data Professionals
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Explorative Datenanalyse und geschäftliche Auswirkungen
Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Beherrschen Sie Tools wie Pandas, Numpy, SQL und Matplotlib, um Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Lernen Sie, die richtigen Fragen zu stellen, Datensätze sinnvoll zu erforschen und Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder durch überzeugendes Visual Storytelling zu präsentieren.
Werkzeuge und Techniken
Explorative Datenanalyse und geschäftliche Auswirkungen
Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Beherrschen Sie Tools wie Pandas, Numpy, SQL und Matplotlib, um Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Lernen Sie, die richtigen Fragen zu stellen, Datensätze sinnvoll zu erforschen und Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder durch überzeugendes Visual Storytelling zu präsentieren.
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Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Beherrschen Sie Tools wie Pandas, Numpy, SQL und Matplotlib, um Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Lernen Sie, die richtigen Fragen zu stellen, Datensätze sinnvoll zu erforschen und Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder durch überzeugendes Visual Storytelling zu präsentieren.
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Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Beherrschen Sie Tools wie Pandas, Numpy, SQL und Matplotlib, um Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Lernen Sie, die richtigen Fragen zu stellen, Datensätze sinnvoll zu erforschen und Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder durch überzeugendes Visual Storytelling zu präsentieren.
Werkzeuge und Techniken
Abschlussprojekte unserer Alumni
Abschlussprojekte neue fische & SPICED
Bereits 4,500 Alumni haben ein Abschlussprojekt bei uns absolviert. Auch du wirst eins machen, welches du deinen zukünftigen Arbeitgebern präsentieren kannst. Entdecke jetzt, welche Projekte bereits existieren.
Ihre Chance, ein Experte für Data Science & AI zu werden
Data Science & AI Bootcamp
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3 Gründe für den Data Science und AI Kurs
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Unser Data Science & AI Bootcamp ist für zahlreiche Gruppen geeignet. Egal, ob du dich umschulen lassen, dich weiterbilden oder einfach nur etwas Neues lernen möchtest. Viele Teilnehmer*innen kommen aus der Wirtschaft oder aus dem akademischen Bereich, aber im Zeitalter von Daten und KI sucht so gut wie jede Branche nach Leuten mit den Fähigkeiten, die in unserem Kurs angeboten werden. Das Wichtigste? Deine Motivation. Dann kontaktiere unser Admissions-Team und lass dich beraten.
In unserem Data Scientist & AI Training lernst du alles, was du für den Einstieg als Data Scientist brauchst. Du lernst Python, maschinelles Lernen, neuronale Netze sowie die gängigsten Methoden und Frameworks aus der Industrie. Darüber hinaus machen wir dich zum Profi in Sachen Datenvisualisierung und Kommunikation mit Stakeholdern - damit du zu 100 % bereit für deine neue Karriere als Data Scientist bist.
In einer Zeit, in der die Digitalisierung jede Branche durchdringt, ist deine Fähigkeit, Daten zu nutzen und zu interpretieren, von größter Bedeutung. Daten als Währung der Zukunft eröffnen neue Möglichkeiten und versetzen dich in die Lage, dich in der sich entwickelnden Landschaft des Kundenverhaltens und der strategischen Entscheidungsfindung zurechtzufinden. Durch die Investition in ein Data Science & AI Bootcamp verbesserst du nicht nur deine Fähigkeiten, sondern positionierst dich auch als unverzichtbares Kapital in einer zunehmend datengesteuerten Welt. Einfach ausgedrückt? Data Scientists sind begehrt.
Lass dich zum Data Scientist ausbilden und starte deine Karriere mit einem Einstiegsgehalt von rund 55.000 € pro Jahr. Nach oben sind dem Verdienstpotenzial keine Grenzen gesetzt, denn die Nachfrage nach Data Scientists übersteigt das Angebot und sorgt für reichlich Beschäftigungsmöglichkeiten.
Der erste Schritt in deine neue Zukunft ist gemacht. Wir haben dir eine E-Mail geschickt, um ein Gespräch mit Dir zu vereinbaren. Bitte schau hierzu in dein E-Mail-Postfach.