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Deine digitale Karriere als Data Analyst

Du liebst es, Probleme zu lösen und möchtest die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern? Du möchtest in der spannenden Data-Analytics Welt glänzen, bist aber noch auf der Suche nach den nötigen Skills? Dann bist du in unserem Data Analytics Kurs genau richtig - Bei uns lernst du, komplexe Analysen zu unterschiedlichen Problemstellungen durchzuführen und effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren

Remote Teilnahme möglich

Hamburg

Von Head Coach Andrew und seinem Team lernst du alles, was du brauchst, um als Data Analyst in den Teams der modernsten Digitalunternehmen praktischen Nutzen zu stiften. Wir arbeiten in Python und nutzen die gängigen Tools, Methoden und Frameworks.

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Data Analyst

Die Nächsten Start-Termine

Pro Kurs nehmen wir nur ca. 15 Teilnehmer:innen.
Jetzt informieren und Platz sichern. Derzeit kannst du remote-live an allen Kursen teilnehmen.

29. Nov. 21 25. Feb. 22

MontagFreitag

09:0018:00 Uhr

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Du interessierst dich für einen anderen Kurs? Data Science / Web Development / AWS Cloud Developer / Java

Unser Training

Data Analyst werden

Warum sind Data Analysts so gefragt?

Die Menge an Daten wächst, Unternehmen nutzen Daten aus einer immer größeren Vielfalt an Quellen und Geschäftsbereichen. Unternehmen sollen “datengesteuert” sein - die Nachfrage nach datenkundigen Spezialisten und Spezialistinnen wächst also stetig and rasant! Wenn du die Lücke zwischen Geschäftsinteressen und technisch-analytischen Lösungen schließen kannst, besitzt du gefragte Fähigkeiten für diesen umworbenen Arbeitsmarkt.

Aktueller Jobmarkt

Die Menge der Daten, die Unternehmen zur Verfügung stehen, wächst exponentiell - und mit ihr die Jobmöglichkeiten für Expertinnen und Experten, die den Wert dieser Daten organisieren, analysieren und kommunizieren können. Die Aufgaben, die in Verbindung mit Data Analytics stehen und Unternehmen bei ihren Entscheidungsprozessen helfen sollen, nehmen stetig zu. Der Erfolg in der modernen Geschäftswelt hängt davon ab, Erkenntnisse aus den riesigen, im gesamten Geschäftsbetrieb anfallenden Datenmengen zu gewinnen. Analysten und Analystinnen sind überall gefragt - ob in klassischen Bereichen wie Marketing, Produkt und Logistik oder auch in Bereichen wie Personalwesen und Design - Digitalisierung und Daten finden sich überall. Unternehmen suchen Kandidaten und Kandidatinnen, die Geschäftsprobleme in lösbare, analytische Anforderungen umformulieren können - indem sie datenbasiert mathematische Modelle erstellen und so eine Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen liefern.

Gehaltschancen

Das Einstiegsgehalt liegt bei ca. 37.000-40.000 Euro pro Jahr, je nach Berufserfahrung und Branche kann die Gehaltsspanne natürlich variieren. Die Entwicklungs- und Aufstiegschancen sind sehr gut, die Gehälter für bewährte Leistungsträger und Leistungsträgerinnen steigen schneller als innerhalb anderer Berufsgruppen. Klingt gut für dich? Melde dich direkt bei uns, dann können wir ein erstes unverbindliches Kennenlernen vereinbaren.

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Curriculum.

Das Lernst du bei uns. In 12 Wochen.

Programmieren mit Python

Durch das Erlernen einer der beliebtesten und am schnellsten wachsenden Programmiersprache überhaupt bekommst du Werkzeug an die Hand, um tief gehende Analysen durchzuführen und Vorhersagemodelle zu erstellen. Du wirst lernen, die Vorteile der stetig wachsenden Bibliotheken mit ihren Analyse- und Vorhersage-Modulen zu nutzen und damit nicht nur komplexe Probleme zu lösen, sondern auch praktische Tools zu erstellen.

Reale Praxisfälle als Inspiration

Du wirst dein theoretisch erlerntes Wissen direkt praktisch anwenden, indem du an realen Praxisfällen und deren Problemlösungen arbeitest. Gastreferenten und -referentinnen zeigen dir außerdem neue Perspektiven auf und geben Einblicke in die vielfältige Welt des Data Analytics Bereichs.

SQL

Mit einer fundierten Grundlage in der Arbeit mit Datenbanken mittels SQL bist du auf die Arbeit in den besten Unternehmen Deutschlands vorbereitet! Diese Grundlage schaffen wir, indem du umfangreiche praktische Erfahrungen im Umgang mit SQL sammelst. Außerdem wirst du flexible und effiziente Arbeitsumgebungen kennenlernen, die den Umgang und die Verarbeitung von Big Data ermöglichen.

Datenvisualisierung

Data Analyst zu sein bedeutet, komplexe Daten in leicht verständliche Diagramme und Visualisierungen umwandeln zu können. Lerne, wie man Dashboards erstellt, die den Usern schnell Einblicke und Antworten auf ihre Fragen liefern. Wir sammeln gemeinsam praktische Erfahrungen mit den wichtigsten Tools im Bereich Business Intelligence und Datenvisualisierung. Damit bist du in der Lage, in jedem Unternehmen zu starten und vom ersten Tag an zu überzeugen!

Advanced Data Analytics / Maschinelles Lernen

Den größten Einfluss auf das Geschäft haben Advanced Data Analytics Methoden. Clustering-Modelle, Vorhersagen und Prognosen nutzen komplexe Algorithmen und erfordern eine präzise Vorbereitung, um Geschäftsentscheidungen sinnvoll zu unterstützen. Wir werden verschiedene Konzepte kennenlernen und erarbeiten, wie effiziente und leistungsstarke Techniken zur Erschließung der Zukunft des Data Analytics Bereichs implementiert werden.

Kommunikation und Präsentation

Data Analysts sollen Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Um dies zu erreichen, müssen sie in der Lage sein, mit Stakeholdern in den unterschiedlichsten Situationen zu kommunizieren - von der 1:1-Anforderungserhebung bis hin zu Präsentationen vor Führungskräften. Dein Wertschöpfungswert hängt also am Ende des Tages mit davon ab, wie du die Kommunikation mit den Stakeholdern gestaltest. Bei uns lernst du, überzeugende Präsentationen zu halten und selbstbewusst vor Publikum zu sprechen.

Capstone-Projekt

In deinem Abschlussprojekt kannst du dein erlerntes Wissen gebündelt anwenden und vertiefen. Du arbeitest an deinem eigenen Projekt, basierend auf einem realen, dich interessierenden Datensatz. Du bist nun in der Lage, neue Themen selbständig und sicher zu bearbeiten und deine Fähigkeiten innerhalb dieses umfangreichen Abschlussprojekts unter Beweis zu stellen. Natürlich begleiten und beraten wir dich während des gesamten Prozesses, damit du deine Ideen in die Realität umsetzen kannst. Die Ergebnisse der Abschlussarbeiten werden unseren Partnern aus Unternehmen präsentiert, die auf der Suche nach neuen Talenten wie dich sind.

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Dein Tagesablauf – ein Beispieltag

Natürlich gleicht bei uns kein Tag dem anderen. Die Gemeinsamkeit liegt aber darin, dass jeder Tag darauf abzielt, dass du neues Wissen aufnimmst und direkt so praxisnah wie möglich anwendest. Workshops und die Simulation unterschiedlicher Arbeitsbedingungen sorgen für noch mehr Abwechslung.

09:00
Getting ready

Wiederholung und Fragen klären.

10:00
Feedback and Questions

Gelegenheit, alle offenen Fragen zu stellen

10:30
New Adventures

Vorstellung neuer Konzepte mit direkter Verknüpfung zu Anwendungsbeispielen aus der Praxis. Die Themen werden ganzheitlich gelehrt, mit einer Mischung aus Theorie, praktischen Übungen und Gastvorträgen von Experten und Expertinnen aus der Praxis

12:00
Lunchtime

Chill out & relax

13:00
Exercises & Projects

Bearbeitung von Tagesaufgaben und/oder Wochenprojekte - Einzeln, paarweise oder in Gruppen

16:30
Daily Stand up

Agile Arbeitsmethoden werden bei uns groß geschrieben - wir halten Feedbackkreise klein, so dass du dich nie in der Schwebe oder verloren fühlst

17:00
1-on-1s

Einzelgespräche zwischen Coach und Teilnehmer/Teilnehmerin zur Förderung der individuellen Entwicklung

17:30
Homework & Gruppenarbeit

Fertigstellen der Tagesaufgabe, gemeinsame Projektarbeit, selbständiges Erarbeiten von Themen

Der Weg
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