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Head of Data Analytics, Data Engineering und Data Strategy
Tech Stack
➡️ Diese Teilzeit-Weiterbildung wurde speziell für Business- und Tech-Professionals sowie für analytische Quereinsteiger entwickelt, die KI-Initiativen leiten und Workflows automatisieren möchten – ganz ohne Vorkenntnisse in Machine Learning oder Coding.
➡️ Egal ob du in Berlin, Hamburg, Nordrhein-Westfalen, Bayern, Hessen oder irgendeinem anderen Ort in Deutschland wohnst – du kannst diese Weiterbildung online machen. Also, worauf wartest du noch?
Du verlässt das Programm nicht nur mit theoretischem Wissen, sondern mit einem konkreten, auditfähigen Portfolio:
➡️ Funktionsfähiger KI-Pilotplan: Eine umfassende Strategie für einen realen Anwendungsfall (inkl. Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA), Anbieterauswahl, Stakeholder-Plan und Compliance-Konzept).
➡️ Enterprise-KI-Blueprint: Grundstruktur eines AI Management Systems (AIMS), Operating Model, 90-Tage-Roadmap sowie Stakeholder- und Mitbestimmungsplan.
➡️ Audit-Readiness-Paket: ISO/IEC 42001 AIMS, EU AI Act QMS sowie Governance-Nachweise für Drittanbieter.
➡️ Live Proof-of-Concept (PoC): Ein vollständig funktionsfähiger KI-Pilot inklusive User-Adoption-Plan, entwickelt im finalen Capstone-Projekt.
Dieses Programm deckt das gesamte Skillset eines „Transformation Managers“ ab, indem es Stakeholder-Management, Vendor Risk Assessment, Governance und die praktische Umsetzung von KI-Piloten in einem Curriculum vereint. Statt sich nur auf Audits oder die rein technische Implementierung zu fokussieren, bereitet dich diese Weiterbildung darauf vor, KI-Transformationen im gesamten Unternehmen souverän zu leiten.
Unsere Partnerfirmen
Startdaten
Aug. | 17. Aug. – 6. Nov. ‘26 | Teilzeit | Remote | Deutsch | Platz sichern |
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Sep. | 28. Sep. – 15. Dez. ‘26 | Teilzeit | Remote | Deutsch | Platz sichern |
Curriculum
In der ersten Phase bauen die Teilnehmenden eine solide Grundlage in KI-Kompetenz auf und verstehen, wie KI die moderne Arbeitswelt und digitale Transformation verändert. Sie lernen strukturierte Prompting-Techniken, um die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen zu verbessern, und beschäftigen sich zudem mit den Grundlagen von Governance und Datenschutz.
In Phase 2 lernen die Teilnehmenden, sicher mit Daten zu arbeiten, indem sie sich auf Datenqualität, KPIs und Grundlagen der Datenmodellierung konzentrieren. Sie entwickeln praktische Fähigkeiten in Tabellenkalkulationen und SQL, einschließlich Natural Language-to-SQL sowie KI-gestütztem Erstellen und Debuggen von Abfragen. Die Phase endet mit Data-QA-Übungen und einer Zusammenfassung, unterstützt durch ein AI-vs.-SQL-Vergleichsblatt zur Vertiefung der Lerninhalte.
In Phase 3 lernen die Teilnehmenden, wie KI-Systeme mithilfe von Knowledge Engineering und RAG-Konzepten in Unternehmensumgebungen integriert werden, unterstützt durch ein strukturiertes RAG-Canvas. Sie arbeiten mit sicheren APIs und Webhooks und wenden Prinzipien der KI-Governance in praktischen Szenarien an. Außerdem behandeln sie Logging, Monitoring und Agent-Sicherheit, gefolgt von einer Konsolidierung und Peer-Review.
In Phase 4 lernen die Teilnehmenden, Geschäftsprozesse mithilfe von Low-Code-Tools wie n8n in automatisierte Workflows zu übersetzen. Sie entwickeln und optimieren End-to-End-Workflows, wenden Best Practices durch Peer Reviews an und beschäftigen sich mit Governance im Automatisierungsdesign. Die Phase endet mit Testing, Deployment und einer Portfolio-Präsentation funktionsfähiger Automatisierungslösungen.
In Phase 5 erweitern die Teilnehmenden ihre Analysefähigkeiten durch KI-gestützte SQL-Optimierung und vertiefte KPI-basierte Analysen. Sie erstellen interaktive Dashboards mit Power BI oder Metabase und lernen, Insights mithilfe KI-gestützter Prüfungen zu validieren. Die Phase fokussiert sich außerdem auf die verständliche Kommunikation von Daten, die Kombination aus KI und menschlichem Storytelling sowie das Design von KPI-zu-Automation-Lösungen und endet mit einer Portfolio-Präsentation.
In der finalen Phase absolvieren die Teilnehmenden einen Capstone-Projekt-Sprint, bei dem sie ihr gesamtes Wissen auf eine praxisnahe Herausforderung in den Bereichen KI, Daten und Automatisierung anwenden. Zusätzlich vertiefen sie ihre Fähigkeiten durch Enablement- und Train-the-Trainer-Sessions und absolvieren ein Kompetenz-Assessment zum EU AI Act. Das Programm endet mit einem Career Day sowie einem Arbeitsmarkt-Briefing zur Unterstützung der nächsten Karriereschritte.
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Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
Career Service
Unser Career Service hilft dir dabei, deine neuen Fähigkeiten in deinen nächsten Job umzuwandeln – mit CV-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
➡️ Strukturierte Jobsuche im Rahmen unseres Karriereprogramms.
➡️ Wöchentliche Q&A-Sessions und Feedback in Discord.
➡️ Zugang zur Community für Networking.
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
