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European Strategy Atlas
Europäische Länder werden häufig über einzelne Indikatoren, Rankings oder Dashboards verglichen. Solche Zugänge erschweren jedoch den Blick auf das größere Bild: wie unterschiedliche Fähigkeiten zusammenwirken, vor welchen Zielkonflikten Länder stehen und wie ähnliche Ergebnisse über sehr verschiedene Entwicklungspfade entstehen können.
Der European Strategy Atlas entstand, um diese Komplexität strukturierter und interaktiver zu erschließen. Auf Basis öffentlicher Eurostat-Daten für alle 27 EU-Mitgliedstaaten führt das Projekt Indikatoren aus Bereichen wie Innovation, Humankapital, Nachhaltigkeit, sozialer Stabilität, fiskalischem Spielraum und Sicherheit zu einem interpretierbaren analytischen Rahmen zusammen. Länder werden nicht nur anhand einzelner Kennzahlen verglichen, sondern auch über strukturelle Dimensionen, wiederkehrende Ländergruppen, Zielkonflikte und Veränderungen im Zeitverlauf.
Die Analyse mündet in eine interaktive Streamlit-Anwendung, die als geführte Lernreise angelegt ist statt als klassisches Dashboard. Man kann das Strukturprofil eines Landes erkunden, es mit anderen vergleichen, Zusammenhänge zwischen Entwicklungsdimensionen untersuchen, alternative strategische Prioritäten durchspielen, diese Entscheidungen gegen hypothetische Belastungen testen und über das Entdeckte nachdenken.
Der Atlas versucht weder, die Zukunft vorherzusagen, noch eine optimale Strategie zu bestimmen oder politische Maßnahmen zu empfehlen. Stattdessen nutzt er transparente analytische Methoden und interaktive Erkundung, um Evidenz zu prüfen, Fragen zu stellen und komplexe Systeme aus mehreren Perspektiven zu verstehen.
Das Projekt verbindet Datenanalyse in Python, Normalisierung, hierarchisches Clustering, Korrelations- und Zielkonfliktanalyse, interaktive Visualisierung mit Plotly und Anwendungsentwicklung mit Streamlit.
Ziel des European Strategy Atlas ist es, komplexe europäische Daten leichter erkundbar und verständlich zu machen, ohne Länder auf ein einzelnes Ranking oder einen einzelnen Wert zu reduzieren. Das Projekt entwickelt einen transparenten analytischen Rahmen, der einzelne Indikatoren mit übergreifenden Strukturdimensionen, Ländergruppen, Zielkonflikten und Entwicklungspfaden verknüpft. Über geführte Interaktion lässt sich untersuchen, worin sich Länder unterscheiden, wie strukturelle Zusammenhänge vom Kontext abhängen und wie unterschiedliche Prioritäten alternative Strategien formen können. Es geht nicht darum, Prognosen zu stellen oder Politik zu empfehlen, sondern eine zugängliche Lernumgebung zu schaffen, die evidenzgestützte Erkundung, kritisches Denken und eine Systemperspektive auf komplexe öffentliche Daten fördert.
The Team
- Gilad Gotesman
Gilad Gotesman ist Wissenschaftler, Systemdenker und Datenanalyst mit einer Promotion in Chemischer Physik und mehr als 15 Jahren Erfahrung in industrieller Forschung und Entwicklung sowie in der Technologieentwicklung. Nach seinem Umzug nach Berlin erweiterte er sein analytisches Instrumentarium im Bootcamp Data Analytics & KI an der SPICED Academy und verbindet seither Python, SQL, Visualisierung und KI-gestützte Arbeitsabläufe mit seiner Erfahrung in strukturierter Untersuchung, komplexen Systemen und Entscheidungsunterstützung.
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