Marketing-Skills aufwerten mit Data & KI

Dasun Angelis, frischgebackener Data-Analytics-Absolvent und Student-Ambassador, kam zu uns, nachdem er bereits Karriere im Digital Marketing gemacht hatte. Als er sich plötzlich in der Arbeitslosigkeit wiederfand, entschied er sich, sein Ziel in die Tat umzusetzen: die Spezialisierung auf die analytische, datengetriebene Seite des Marketings. Genau deshalb hat er sich für ein Studium bei uns entschieden. Lies unten weiter, um mehr über seine Erfahrungen zu erfahren.

Erzähl uns ein bisschen über dich. Wer bist du und was ist dein beruflicher Hintergrund?

Ich komme ursprünglich aus dem Digital Marketing. Da habe ich mich um Kampagnen, Performance Marketing und Content-Strategien gekümmert. Mit der Zeit hat mich aber die analytische Seite immer mehr gereizt – also Daten wirklich zu verstehen, die Performance tiefer zu tracken und Entscheidungen auf Datenbasis zu treffen. Parallel zu meinem Marketing-Job habe ich angefangen, Python zu lernen. Das hat mir extrem geholfen, Daten strukturierter und technischer anzugehen.

Warum hast du dich entschieden, Data Analytics & AI zu lernen?

Ich wollte meine Marketing-Skills einfach mit datengetriebenen Fähigkeiten auf das nächste Level bringen. Mir ging es darum, weg von der reinen Kampagnen-Ausführung zu kommen und tiefer in die Analyse einzusteigen – zum Beispiel bei Themen wie Nutzerverhalten, Marketing-Attribution und Automatisierung. Ich sah darin die Chance, ein „Hybrid-Profi“ zu werden: Marketing-Expertise kombiniert mit Analytics und KI.

Warum hast du dich für ein Intensiv-Programm entschieden?

Ich wollte in kurzer Zeit strukturiert und fokussiert lernen. Alleine lernen war zwar eine gute Basis, aber mir haben der rote Faden, echte Projekte und die Praxis gefehlt, um wirklich fit für den Job zu werden.

Warum hast du dich genau für diese Weiterbildung entschieden? Wie hast du von uns gehört?

Ich habe durch die Empfehlung eines Freundes von dieser Weiterbildung erfahren. Als ich mir das Programm genauer angeschaut habe, mochte ich sofort den praktischen, projektbasierten Ansatz. Dass der Fokus auf Skills liegt, die man im echten Arbeitsalltag braucht, und dass es Mentoring und Karriere-Unterstützung gibt, hat für mich perfekt gepasst.

Wie hat dir das Programm gefallen?

Echt super! Es war zwar intensiv, aber eben sehr praxisnah. Die Lernkurve war steil, aber durch den Support der Coaches und die Struktur des Lehrplans war es absolut machbar. Besonders cool fand ich, dass wir direkt mit echten Datensätzen gearbeitet und die Theorie sofort angewendet haben.

Erzähl uns ein bisschen was über den KI-Teil deiner Ausbildung. Was hast du da gelernt?

Im KI-Teil ging es vor allem um die Grundlagen von Machine Learning und darum, wie man Modelle auf echte Daten anwendet. Ich habe auch gelernt, wie man KI im Business-Kontext nutzt – besonders für Automatisierung, Vorhersagen und Entscheidungsfindung. Das hat mir gezeigt, wie KI Marketing-Workflows wie Segmentierung oder Forecasting massiv verbessern kann.

Worum geht es in deinem Capstone-Projekt?

In meinem Capstone-Projekt habe ich Trending-Videos auf YouTube in zehn verschiedenen Ländern analysiert. Ich wollte herausfinden, wie User in unterschiedlichen Regionen mit Inhalten interagieren und wie stark sich Views und Engagement unterscheiden. Dafür habe ich die Daten bereinigt, eine Analyse (EDA) gemacht und interaktive Visualisierungen gebaut. Gearbeitet habe ich mit Python und Streamlit, um ein Dashboard zu erstellen, mit dem man die Insights easy erkunden kann. Ziel war es, aus Rohdaten echte Erkenntnisse über Content-Trends zu gewinnen.

Wir haben dich dieses Jahr auf vielen Campus-Events gesehen. Warum warst du so oft dabei und hat es dir was gebracht?

Ich war bei den Events, weil es eine super Chance ist, sich mit anderen Teilnehmern, Coaches und Leuten aus der Branche zu vernetzen. Das hat mich motiviert, mir neue Perspektiven eröffnet und geholfen zu verstehen, wie Data Skills da draußen im echten Leben eingesetzt werden. Außerdem war es ein gutes Training, um beim Networken in der Tech-Community selbstbewusster zu werden.

Was sind deine Erwartungen jetzt nach dem Abschluss? Wie sieht dein Plan aus?

Mein Ziel ist es, als Digital Marketing Analyst, BI Analyst oder Marketing Automation Specialist durchzustarten. Ich will meine Marketing-Erfahrung mit meinen neuen Analytics- und KI-Skills verknüpfen, um datengetriebene Strategien zu entwickeln. Ich freue mich darauf, meine Kenntnisse in Dashboards, Automatisierung und Predictive Analytics jetzt in einem echten Business-Umfeld einzusetzen.