Bildungsgutschein Webinar
Der Bildungsgutschein: So bekommst du deine zu 100 % geförderte Tech-Weiterbildung5. Nov. 2026
Tech-Kurs zu 100 % fördern lassen: So sicherst du dir deinen Bildungsgutschein.
Bildungsgutschein-Check: Anspruch prüfen Jetzt testen
Jetzt testenData Science & KI Weiterbildung
in Kooperation mit dem Bildungsservice der Handelskammer Hamburg
Willkommen in der Data Science & AI Weiterbildung. Tauche ein in die Welt von Python, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) und lerne, reale Probleme mit modernsten Tools und Technologien zu lösen.
aus 79 Bewertungen in Hamburg und Berlin
43%
Weibliche Alumni
35%
Einstellungsquote
(innerhalb von 30 Tagen)
(innerhalb von 30 Tagen)
71%
Einstellungsquote
(innerhalb von 1 Jahr)
(innerhalb von 1 Jahr)
7K+
Mehr als 7k Alumni
10+
Jahre Erfahrung
Wähle deinen Einstiegspunkt. Bestimme dein Ergebnis.
Unser Curriculum ist kein starres Korsett, sondern ein intelligentes Baukastensystem. Du entscheidest, wo du einsteigst und wie weit du gehst – perfekt abgestimmt auf dein Vorwissen und deine Karriereziele. Wähle den Track, der wirklich zu dir passt:
1. Der komplette AI Engineer Track (8 Monate): Unser Flaggschiff für Visionäre. Das komplette Programm ohne Kompromisse. Von den ersten Daten-Grundlagen bis zum komplexen Engineering – dieser Track ist die ultimative End-to-End-Reise. Ideal für alle, die das gesamte Spektrum meistern und als voll ausgebildete AI Engineers den Markt erobern wollen.
2. The AI & MLE Kurs (4 Monate): Der Der Fast-Track für Data Scientists. Du bist bereits im Game? Dann überspring die Basics. Wir direkt in die Champions League ein: Advanced Machine Learning und professionelles Deployment.
3. Der Data Science & KI Kurs (4 Monate): Der perfekte Startpunkt für Newcomer. Dieses Standalone-Modul deckt die gesamte erste Hälfte unserer Roadmap ab. Wir begleiten dich von Null bis zum „Data-ready“-Profi. Du legst hier das Fundament, auf dem deine gesamte KI-Karriere aufbaut.
Alle Inhalte auf einen Blick
Keyfacts
- Vollzeit: 16 Wochen (Mo – Fr, 09:00 – 18:30 Uhr)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Standorte: Berlin oder remote (live online)
- Kurssprache: Englisch
- Abschluss: Data Science & KI (neue fische) & Fachkraft Data Science & AI (IHK)
- Modul-Zertifikate: Data & AI Foundations (IHK) & Applied Machine Learning (IHK) & Advanced AI und Capstone Projekt (IHK)
- Zukünftiger Job: Data Science
- IHK Zertifikate gelten nur für die Remote-Kurse
- 2 Gutscheine für die Zertifizierung durch probabl für Berlin Kurse
- Zukünftiges Gehalt: 62.000€ - 90.000€
- 100% Finanzierung: für Arbeitslose & -suchende
- Du bekommst während des Bootcamps einen Claude Pro Zugang
Unsere Coaches
A. Tolga Sen
Head of Data Science & AI
Tech Stack
Python
Unix
Git
Github
Pandas
SQL
Visualisierung
Algorithmen
EDA
Machine Learning
TensorFlow
Kanban
Keras
Agile Methoden
Time Series
Hugging Face
Tech Stacks downloaden
Für wen ist die Data Science & KI Weiterbildung geeignet?
Ideal für Einsteiger und Quereinsteiger.
Vorteile der Data Science & KI Weiterbildung
➡️ Praxis-First-Curriculum: Konzentriert sich strikt auf moderne, technische Stacks (Python, SQL, Machine Learning), nach denen Hiring Manager aktuell suchen.
➡️ Maßgeschneidertes Karriere-Coaching: Darauf ausgerichtet, deine bisherige Berufserfahrung als überzeugende Stärke für eine Tech-Rolle neu zu positionieren (Rebranding).
➡️ Portfolio-reife Projekte: Direkter Sprung von der Theorie in die Praxis durch den Aufbau praxisrelevanter Projekte, die echte geschäftliche Herausforderungen lösen.
➡️ Networking vom ersten Tag an: Zugang zu einem professionellen Netzwerk.
Warum eine Data Science & KI Weiterbildung?
✅ Du erlangst praktische Vertrautheit mit den gängigsten und aktuellsten Frameworks sowie Methoden, die im heutigen Tech-Sektor aktiv genutzt werden.
✅ Data Science & KI ist über eine Vielzahl von Branchen hinweg von entscheidender Bedeutung – insbesondere dann, wenn es mit der praktischen Nutzung von KI verknüpft ist.
Wo unsere Absolvent*innen arbeiten
Startdaten
Die nächsten Termine: Data Science & KI Weiterbildung
Nov. | 16. Nov. – 31. März ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Dez. | 7. Dez. – 21. Apr. ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Jan. | 18. Jan. – 13. Mai ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Das lernst du in unserem Data Science & KI Weiterbildung
Lerne die Grundlagen des Codens
Unix
Python
Git
Github
Keras
Nach einer kurzen Einführungsphase, in der du die Coaches und die anderen Kursteilnehmer:innen kennenlernst, beginnt dein Lernweg mit dem Aufbau einer soliden technischen Basis. In dieser Phase legst du das Fundament für alle kommenden Themen und erarbeitest dir die notwendigen Coding-Skills für deinen Erfolg.
Du startest mit den Grundlagen der Unix-Shell und lernst, wie du dich effizient in dieser Umgebung bewegst. Anschließend tauchst du in die Programmiersprache Python ein und erarbeitest dir Schritt für Schritt die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die später für Datenanalyse und Machine Learning essenziell sind.
Du wirst erste kleine Programme schreiben und lernst, deinen Code zu strukturieren und auszuführen.Darüber hinaus wirst du in Git und GitHub eingeführt, um moderne und kollaborative Arbeitsweisen in der Softwareentwicklung kennenzulernen.
Dabei übst du grundlegende Konzepte wie Branching, Versionierung und Pull Requests, die dir im weiteren Kursverlauf immer wieder begegnen werden.Zum Abschluss der Phase bekommst du einen Überblick über die historische Entwicklung von KI, die Beziehung zwischen Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie eine Einführung in die verschiedenen Datenberufe. So verstehst du, welche Rolle Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers spielen und kannst besser einschätzen, wo du dich perspektivisch siehst.
Lerne die Grundlagen des Codens
Unix
Python
Git
Github
Keras
Nach einer kurzen Einführungsphase, in der du die Coaches und die anderen Kursteilnehmer:innen kennenlernst, beginnt dein Lernweg mit dem Aufbau einer soliden technischen Basis. In dieser Phase legst du das Fundament für alle kommenden Themen und erarbeitest dir die notwendigen Coding-Skills für deinen Erfolg.
Du startest mit den Grundlagen der Unix-Shell und lernst, wie du dich effizient in dieser Umgebung bewegst. Anschließend tauchst du in die Programmiersprache Python ein und erarbeitest dir Schritt für Schritt die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die später für Datenanalyse und Machine Learning essenziell sind.
Du wirst erste kleine Programme schreiben und lernst, deinen Code zu strukturieren und auszuführen.Darüber hinaus wirst du in Git und GitHub eingeführt, um moderne und kollaborative Arbeitsweisen in der Softwareentwicklung kennenzulernen.
Dabei übst du grundlegende Konzepte wie Branching, Versionierung und Pull Requests, die dir im weiteren Kursverlauf immer wieder begegnen werden.Zum Abschluss der Phase bekommst du einen Überblick über die historische Entwicklung von KI, die Beziehung zwischen Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie eine Einführung in die verschiedenen Datenberufe. So verstehst du, welche Rolle Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers spielen und kannst besser einschätzen, wo du dich perspektivisch siehst.
Einfach und fair bezahlbar
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.
Bildungsgutschein
Agentur für ArbeitSofort zahlen
kein ProblemDer Arbeitgeber zahlt
Re- & Upskilling
Diese Schritte sind für deine Kursteilnahme wichtig
Egal, ob du z. B. dein Studium abgebrochen hast, in Kurzarbeit bist, von Arbeitslosigkeit bedroht bist oder deinen Job verloren hast – deine Zeit ist gut genutzt, wenn du dich digitaler aufstellst. Beachte bitte, dass der Prozess, um von der Agentur für Arbeit den Bildungsgutschein zu bekommen, relativ viel Zeit in Anspruch nehmen kann. Wir raten dir daher zu folgendem Ablauf.
Schritt 1
Melde dich frühzeitig arbeitssuchend
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Schritt 2
Hol dir dein Bildungsangebot bei uns
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Schritt 3
Beantrage den Bildungsgutschein
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
Abschlussprojekte Neue Fische & SPICED
Mehr als 7.000+ Absolvent:innen von neuefische x SPICED haben ihre Weiterbildung mit einem Abschlussprojekt beendet. Entwickle auch du ein Projekt, das in deinem Lebenslauf heraussticht – und hol dir Inspiration aus den Projekten früherer Teilnehmer:innen.
Career Service
Von der Weiterbildung in deine neue Rolle
Unser Career Service hilft dir dabei, deine neuen Fähigkeiten in deinen nächsten Job umzuwandeln – mit CV-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
➡️ Strukturierte Jobsuche im Rahmen unseres Karriereprogramms.
➡️ Wöchentliche Q&A-Sessions und Feedback in Discord.
➡️ Zugang zur Community für Networking.
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Du hast noch Fragen zur Weiterbildung? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.
Unser Data Science & AI Bootcamp ist für zahlreiche Gruppen geeignet. Egal, ob du dich umschulen lassen, dich weiterbilden oder einfach nur etwas Neues lernen möchtest. Viele Teilnehmer*innen kommen aus der Wirtschaft oder aus dem akademischen Bereich, aber im Zeitalter von Daten und KI sucht so gut wie jede Branche nach Leuten mit den Fähigkeiten, die in unserem Kurs angeboten werden. Das Wichtigste? Deine Motivation.
In unserem Data Scientist & AI Training lernst du alles, was du für den Einstieg als Data Scientist brauchst. Du lernst Python, maschinelles Lernen, neuronale Netze sowie die gängigsten Methoden und Frameworks aus der Industrie. Darüber hinaus machen wir dich zum Profi in Sachen Datenvisualisierung und Kommunikation mit Stakeholdern - damit du zu 100 % bereit für deine neue Karriere als Data Scientist bist.
Du wirst das Zertifikat "Data Scientist*in" von neue fische bekommen als auch ein Zertifikat von der IHK.
Ja, absolut. Wenn du aktuell arbeitslos bist, von einer Kündigung bedroht bist oder dich beruflich neu orientieren möchtest, können die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter 100 % der Kosten für diese Weiterbildung übernehmen. Das Ganze läuft über einen sogenannten Bildungsgutschein.
Der Prozess umfasst drei Schritte: Melde dich bei deiner Agentur für Arbeit oder deinem Jobcenter vor Ort als arbeitsuchend, fordere unsere offiziellen Kursunterlagen an (diese stellen wir dir innerhalb eines Werktages aus) und reiche den Antrag auf den Gutschein ein. Die Genehmigung dauert in der Regel zwei bis sechs Wochen. Da die Kursgrößen auf etwa 15 Teilnehmende begrenzt sind, lohnt sich ein frühzeitiger Start.
Solltest du keinen Anspruch auf diese staatliche Förderung haben, bieten wir verschiedene alternative Finanzierungsmöglichkeiten an, wie zum Beispiel: Selbstzahlung, Ratenzahlung, Stipendien oder die Finanzierung durch das Unternehmen. Weitere Details und alle finanziellen Informationen findest du auf unserer Finanzierungsseite.
In einer Zeit, in der die Digitalisierung jede Branche durchdringt, ist deine Fähigkeit, Daten zu nutzen und zu interpretieren, von größter Bedeutung. Daten als Währung der Zukunft eröffnen neue Möglichkeiten und versetzen dich in die Lage, dich in der sich entwickelnden Landschaft des Kundenverhaltens und der strategischen Entscheidungsfindung zurechtzufinden. Durch die Investition in ein Data Science & AI Bootcamp verbesserst du nicht nur deine Fähigkeiten, sondern positionierst dich auch als unverzichtbares Kapital in einer zunehmend datengesteuerten Welt. Einfach ausgedrückt? Data Scientists sind begehrt.
Nichts beeindruckt Recruiter mehr als ein komplettes Produktionsprojekt – also kombiniere Data Pipeline und ML-Modell zu einem End‑to‑End‑Use‑Case:
Datenquelle & Pipeline: Nutze APIs (z. B. öffentliche Wetter‑ oder Finanzdaten), lade Rohdaten in S3 oder lokal, transformiere sie mit Pandas oder PySpark, speichere sie in einem Data Lake oder SQL-Datenbank.
Modellentwicklung: Erstelle ein Klassifikations- oder Regressionsmodell (z. B. Random Forest, XGBoost), validiere es via Cross‑Validation, optimiere Hyperparameter und speichere das finale Modell.
Deployment: Verpacke das Modell in eine REST‑API mit Flask oder FastAPI, containerisiere mittels Docker und deploye via Heroku, AWS Lambda oder Azure Functions.
Monitoring & Reporting: Richte automatisierte Tests mit Unittests und Prometheus‑like Logging ein. Erstelle ein Dashboard (z. B. mit Streamlit oder Dash) zur Visualisierung von Modell‑Performance, Drift oder Datenqualität.
Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
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