Nico
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
HEADS UP! GmbH
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Jetzt meldenData Science & KI Weiterbildung
74%+ Einstellungsquote
2700+ Data Alumni
43% Weibliche Alumni
250+ Data Kurse durchgeführt
100 % Finanzierung via Bildungsgutschein
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2700+ Data Alumni
43% Weibliche Alumni
250+ Data Kurse durchgeführt
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Die nächsten Termine für die Data Science & KI Weiterbildung:
1
Warum du dich weiterbilden solltest
Was du danach kannst – und was du verdienen kannst
Keine leeren Versprechen. Hier siehst du schwarz auf weiß, was du nach 16 Wochen nach der Data Science & KI Weiterbildung erreicht hast.
Dauer
16 Wochen
Vollzeit · Mo.–Fr., 09:00–18:30
Format
Remote oder vor Ort
Live online oder in Berlin | ca. 15 Teilnehmende
Unterrichtssprache
Englisch
Deutschsprachige Kurse verfügbar
Zertifizierung für Fernunterricht
Data & AI Foundations (IHK) & Applied Machine Learning (IHK) & Advanced AI und Capstone-Projekt (IHK)
Vorkenntnisse
Grundlegende Programmierkenntnisse
idealerweise Python (Erfahrung in einer anderen Sprache ist ebenfalls hilfreich); Sicherheit im Umgang mit Zahlen, Algebra und Statistik
Erwartetes Gehalt
62.160–89.400 €
Gehaltsspanne laut Arbeitsagentur
Zertifizierung für Berlin-Kurse
Probabl: Die einzige Zertifizierung, die von den Entwickler:innen hinter scikit-learn konzipiert wurde. Lerne mit Skolar. Zeige dein Können anhand echter Machine-Learning-Projekte. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Berufe, auf die du dich danach bewerben kannst
Data ScientistData AnalystMachine Learning Engineer
Head Coach
Tolga Sen
Leiter Data Science & Machine Learning Engineering
Finanzierung
Förderbar durch die Agentur für Arbeit (AZAV- & HZA-zertifiziert)
Das lernst du in unserer Data Science & KI Weiterbildung.
Coding Basiswissen
UnixPythonGitGithubKeras
Nach einer kurzen Einführungsphase, in der du die Coaches und die anderen Kursteilnehmer:innen kennenlernst, beginnt dein Lernweg mit dem Aufbau einer soliden technischen Basis. In dieser Phase legst du das Fundament für alle kommenden Themen und erarbeitest dir die notwendigen Coding-Skills für deinen Erfolg. Du startest mit den Grundlagen der Unix-Shell und lernst, wie du dich effizient in dieser Umgebung bewegst. Anschließend tauchst du in die Programmiersprache Python ein und erarbeitest dir Schritt für Schritt die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die später für Datenanalyse und Machine Learning essenziell sind. Du wirst erste kleine Programme schreiben und lernst, deinen Code zu strukturieren und auszuführen.Darüber hinaus wirst du in Git und GitHub eingeführt, um moderne und kollaborative Arbeitsweisen in der Softwareentwicklung kennenzulernen. Dabei übst du grundlegende Konzepte wie Branching, Versionierung und Pull Requests, die dir im weiteren Kursverlauf immer wieder begegnen werden.Zum Abschluss der Phase bekommst du einen Überblick über die historische Entwicklung von KI, die Beziehung zwischen Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie eine Einführung in die verschiedenen Datenberufe. So verstehst du, welche Rolle Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers spielen und kannst besser einschätzen, wo du dich perspektivisch siehst.
Coding Basiswissen
UnixPythonGitGithubKeras
Nach einer kurzen Einführungsphase, in der du die Coaches und die anderen Kursteilnehmer:innen kennenlernst, beginnt dein Lernweg mit dem Aufbau einer soliden technischen Basis. In dieser Phase legst du das Fundament für alle kommenden Themen und erarbeitest dir die notwendigen Coding-Skills für deinen Erfolg. Du startest mit den Grundlagen der Unix-Shell und lernst, wie du dich effizient in dieser Umgebung bewegst. Anschließend tauchst du in die Programmiersprache Python ein und erarbeitest dir Schritt für Schritt die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die später für Datenanalyse und Machine Learning essenziell sind. Du wirst erste kleine Programme schreiben und lernst, deinen Code zu strukturieren und auszuführen.Darüber hinaus wirst du in Git und GitHub eingeführt, um moderne und kollaborative Arbeitsweisen in der Softwareentwicklung kennenzulernen. Dabei übst du grundlegende Konzepte wie Branching, Versionierung und Pull Requests, die dir im weiteren Kursverlauf immer wieder begegnen werden.Zum Abschluss der Phase bekommst du einen Überblick über die historische Entwicklung von KI, die Beziehung zwischen Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie eine Einführung in die verschiedenen Datenberufe. So verstehst du, welche Rolle Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers spielen und kannst besser einschätzen, wo du dich perspektivisch siehst.
Wähle deinen Einstiegspunkt. Bestimme dein Ergebnis.
Unser Lehrplan ist in klar abgegrenzte Module aufgeteilt, sodass du je nach deinem aktuellen Kenntnisstand und deinen Karrierezielen ein- und aussteigen kannst. Wähle den Track, der zu deiner Erfahrungsstufe passt:
Der Full AI Engineer Track (8 Monate)
Unser umfassendes Flaggschiffprogramm. Dies ist die vollständige End-to-End-Journey für alle, die sowohl die Datengrundlagen als auch das fortgeschrittene Engineering in einer durchgehenden Einschreibung meistern möchten.
Starte mit dem kompletten Programm oder steig in einer der beiden Hälften ein
Der Data Science & AI Core (4 Monate)
Ideal für Einsteigerinnen und Einsteiger. Dieser eigenständige Kurs deckt die erste Hälfte des Lernwegs ab und bringt dich von null zur datenfitten Fachkraft.
Die MLE Bridge (4 Monate)
Konzipiert für aktive Data Scientists. Überspringe die Grundlagen und steige direkt in fortgeschrittenes Machine Learning und Deployment ein.
2
Warum du uns wählen solltest
Eine Erfolgsgeschichte, die für sich spricht
Wir bilden seit über 10 Jahren Tech-Talente aus. Das ist der Unterschied zwischen einem Versprechen und einer Erfolgsbilanz.
700+
Kurse
7.000+
Alumni in Tech-Jobs
10+
Jahre Karriereaufbau
Unsere Partnerunternehmen
Was uns unterscheidet
Arbeite dich nicht einfach durch Videos. Lerne stattdessen live als Teil eines Teams, das echte Probleme löst – ohne je auf dich allein gestellt zu sein.
Teacher-DNA
Hands-on & im Team
Lehren bedeutet nicht, von vorne zu dozieren. Es ist die geführte Begleitung aktiven Lernens – basierend auf Relevanz, praktischer Anwendung, Zusammenarbeit und Problemlösung.
Career Service · Career Compass
Wir begleiten dich den ganzen Weg bis zum Job.
Unser Career Service hilft dir, deine neuen Fähigkeiten in deine nächste Stelle umzuwandeln – mit Lebenslauf-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
3
Warum jetzt
In 4 Monaten jobbereit
Je früher du anfängst, desto früher verdienst du wieder. Deine Karriere gehört dir – wir helfen dir, sie aufzubauen.
01
HEUTE
Bewerben & Finanzierung klären
Kostenlose Beratung – wir helfen dir bei der Beantragung eines Bildungsgutscheins und begleiten dich durch den gesamten Bewerbungsprozess.
02
Woche 1–16
Lernen & aufbauen
16 Wochen Vollzeit, live online oder auf dem Campus – mit eigenem Abschlussprojekt für das Portfolio.
03
Woche 17+
Eingestellt werden
74%+ unserer Data Graduates finden innerhalb von 1 Jahr einen Job – und jede dritte Person sichert sich eine Stelle bereits im ersten Monat nach dem Abschluss.
100 % finanziert
100 % finanziert über den Bildungsgutschein. Alternativ ist auch eine Selbstzahlerrate oder ein Stipendium verfügbar.
Keine Vorkenntnisse erforderlich
In den meisten Kursen starten wir bei den Grundlagen. Du brauchst keinen IT-Hintergrund – nur Motivation und die Bereitschaft zur Vollzeit-Teilnahme.
Wir lassen dich nicht allein
Von der Bewerbung über Coaches bis zum Career Service – wir begleiten dich vom ersten Tag bis zum Job.
Erfolgsgeschichten unserer Alumni
Burkhardt
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Conet Solutions
Zoe
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Gruner + Jahr
Pascale
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Landesamt für Steuern und Finanzen
Stefan
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Uniper
Thomas
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Gesundheitsholding Lüneburg GmbH
Felix
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Deutsche Bundesbank
Likirsamer
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Mercedes-Benz AG
Kiran
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
GEA Group
Marina
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
DER SPIEGEL
Yannichollaender
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
RND - RedaktionsNetzwerk Deutschland
Andreas
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
and revenue GmbH
Sebastian
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
ARGE GSV plus GmbH
Christina
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Selbstständig
Dr
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
StackFuel
Tobias
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
StackFuel
Karsten
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Evotec
Ricarda
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
StackFuel
Tina
Bootcamp
Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
FREE NOW
Sarah
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Data Science & KI Weiterbildung
Job after the bootcamp
Universität Hamburg
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