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Jetzt meldenAI & Machine Learning Engineering Weiterbildung
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Du möchtest Machine Learning Engineering von Grund auf beherrschen? Perfekt! Wir vermitteln dir die technischen Fähigkeiten, um komplexe Datenarchitekturen zu entwickeln und intelligente Algorithmen effizient in reale Anwendungen zu integrieren.
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Weibliche Alumni
69%
Einstellungsquote
(innerhalb von 1 Jahr)
(innerhalb von 1 Jahr)
7K+
Mehr als 7k Alumni
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Jahre Erfahrung
Wähle deinen Einstiegspunkt. Bestimme dein Ergebnis.
Unser Curriculum ist kein starres Korsett, sondern ein intelligentes Baukastensystem. Du entscheidest, wo du einsteigst und wie weit du gehst – perfekt abgestimmt auf dein Vorwissen und deine Karriereziele. Wähle den Track, der wirklich zu dir passt:
1. Der komplette AI Engineer Track (8 Monate): Unser Flaggschiff für Visionäre. Das komplette Programm ohne Kompromisse. Von den ersten Daten-Grundlagen bis zum komplexen Engineering – dieser Track ist die ultimative End-to-End-Reise. Ideal für alle, die das gesamte Spektrum meistern und als voll ausgebildete AI Engineers den Markt erobern wollen.
2. The AI & MLE Kurs (4 Monate): Der Der Fast-Track für Data Scientists. Du bist bereits im Game? Dann überspring die Basics. Wir direkt in die Champions League ein: Advanced Machine Learning und professionelles Deployment.
3. Der Data Science & KI Kurs (4 Monate): Der perfekte Startpunkt für Newcomer. Dieses Standalone-Modul deckt die gesamte erste Hälfte unserer Roadmap ab. Wir begleiten dich von Null bis zum „Data-ready“-Profi. Du legst hier das Fundament, auf dem deine gesamte KI-Karriere aufbaut.
Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Keyfacts
- Vollzeit: 16 Wochen (Mo – Fr, 09:00 – 18:30 Uhr)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Standort: Remote (live online)
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Kurssprache: Englisch
- Abschluss: Machine Learning Engineering-Zertifikat
- Zukünftiger Job: Machine Learning Engineer
- Zukünftiges Gehalt: 62.000€ - 90.000€
- 100% Finanzierung: für Arbeitslose & -suchende
- Du bekommst während des Bootcamps einen Claude Pro Zugang
Unsere Coaches
Dr. Tereza Iofciu
Head Data Science und Machine Learning Engineering
Tech Stack
Python
Docker
dbt
TensorFlow
SQL
Prefect
Grafana
Prometheus
scikit-learn
Pandas
FastAPI
MLOps
Tech Stacks downloaden
Für wen ist die AI & Machine Learning Engineering Weiterbildung geeignet?
➡️ Für Data Engineers, Data Scientists und Software Engineers, die ihren Übergang in das Machine Learning Engineering oder AI Engineering beschleunigen möchten.
➡️ Egal ob du in Berlin, Hamburg, Nordrhein-Westfalen, Bayern, Hessen oder irgendeinem anderen Ort in Deutschland wohnst – du kannst diese Weiterbildung online machen.
Vorteile der AI & Machine Learning Engineering Weiterbildung
➡️ Fokus auf Production-Readiness: Begleitet deinen Übergang von den Data-Science-Grundlagen hin zu fortgeschrittenem MLOps, CI/CD für ML und High-Performance Model Serving.
➡️ End-to-End KI-Expertise: Erfahre, wie du umfassende Machine-Learning-Modelle, Generative AI und hochentwickelte KI-Systeme von Grund auf entwickelst, trainierst und bereitstellst (Deploy).
➡️ Tool-Deployment: Baue praktische Expertise mit etablierten Industriestandards und Technologien auf – darunter Python, SQL, TensorFlow, Docker und moderne MLOps-Frameworks.
Warum eine AI Machine Learning Engineering Weiterbildung?
Dieses Programm verbindet fundierte Engineering-Prinzipien mit den neuesten ML-Frameworks und stellt sicher, dass du bereit bist, die Rolle eines „Builders“ in jedem Tech-Team zu übernehmen.
Unsere Partnerfirmen
Startdaten
Die nächsten Termine: AI & Machine Learning Engineering Weiterbildung
Aug. | 31. Aug. – 8. Jan. ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Nov. | 2. Nov. – 15. März ‘27 | Vollzeit | Remote | Deutsch | Platz sichern |
Nov. | 2. Nov. – 15. März ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Das lernst du in unserem AI & MLE Bootcamp
Curriculum
Software Engineering
In der ersten Phase lernen die Studierenden Softwareentwicklungsmethoden und deren Bezug zur Datenwissenschaft kennen. Ziel der ersten Woche ist es, besseren Code für Data-Science-Projekte zu schreiben. Dazu behandeln wir Softwareentwicklung mit Python (Programmierung, Arbeit mit Git und objektorientierte Programmierung). Anschließend zeigen wir, wie sich die Lücke zwischen dem üblichen Data-Science-Workflow und produktionsreifem Code schließen lässt.
Curriculum
Software Engineering
In der ersten Phase lernen die Studierenden Softwareentwicklungsmethoden und deren Bezug zur Datenwissenschaft kennen. Ziel der ersten Woche ist es, besseren Code für Data-Science-Projekte zu schreiben. Dazu behandeln wir Softwareentwicklung mit Python (Programmierung, Arbeit mit Git und objektorientierte Programmierung). Anschließend zeigen wir, wie sich die Lücke zwischen dem üblichen Data-Science-Workflow und produktionsreifem Code schließen lässt.
Einfach und fair bezahlbar
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.
Bildungsgutschein
Agentur für ArbeitSofort zahlen
kein ProblemDer Arbeitgeber zahlt
Re- & Upskilling
Diese Schritte sind für deine Kursteilnahme wichtig
Egal, ob du z. B. dein Studium abgebrochen hast, in Kurzarbeit bist, von Arbeitslosigkeit bedroht bist oder deinen Job verloren hast – deine Zeit ist gut genutzt, wenn du dich digitaler aufstellst. Beachte bitte, dass der Prozess, um von der Agentur für Arbeit den Bildungsgutschein zu bekommen, relativ viel Zeit in Anspruch nehmen kann. Wir raten dir daher zu folgendem Ablauf.
Schritt 1
Melde dich frühzeitig arbeitssuchend
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Schritt 2
Hol dir dein Bildungsangebot bei uns
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Schritt 3
Beantrage den Bildungsgutschein
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
Career Service
Von der Weiterbildung in deine neue Rolle
Unser Career Service hilft dir dabei, deine neuen Fähigkeiten in deinen nächsten Job umzuwandeln – mit CV-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
➡️ Strukturierte Jobsuche im Rahmen unseres Karriereprogramms.
➡️ Wöchentliche Q&A-Sessions und Feedback in Discord.
➡️ Zugang zur Community für Networking.
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Du hast noch Fragen zur Weiterbildung? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.
Dieses AI- & Machine-Learning-Engineering-Bootcamp ist für Data Engineers, Data Scientists und Software Engineers gedacht, die ihren Einstieg in Machine Learning Engineering oder AI Engineering beschleunigen wollen.
Für die Teilnahme am Bootcamp sind keine fortgeschrittenen Kenntnisse in AI erforderlich. Allerdings sind Programmierkenntnisse notwendig, um dem Kurs zu folgen und an den Projekten zu arbeiten.
Nach dem Bootcamp kannst du Modelle für maschinelles Lernen, generative AI und AI-Systeme entwickeln, trainieren und einsetzen. Du sammelst praxisnahe Erfahrung mit Tools und Technologien wie Python, SQL, TensorFlow, Docker und MLOps-Frameworks – und lernst auch Tools für agentenbasierte Programmierung wie Claude Code und GitHub Copilot kennen. Im Verlauf des Programms bearbeitest du vier Miniprojekte, drei mittelgroße Projekte und ein abschließendes Capstone-Projekt. So bekommst du viele Gelegenheiten, wertvolle, marktfähige Berufserfahrung zu sammeln.
Nach dem Bootcamp kannst du verschiedene gefragte Positionen in der AI- und Datenbranche übernehmen. Typische Karrierewege sind zum Beispiel Machine Learning Engineer oder AI Engineer. Solche Positionen gibt es in vielen Branchen – von Finanzen über Gesundheitswesen und E-Commerce bis hin zur Technologie. Mit dem Wissen und dem Portfolio, das du im Bootcamp aufgebaut hast, bist du bestens gerüstet, um in den wachsenden AI-Arbeitsmarkt einzusteigen.
Der Bewerbungsprozess ist einfach gestaltet. Zunächst nimmst du Kontakt mit unserem Admissions-Team auf, um ausführliche Informationen zum Bootcamp sowie ein individuelles Weiterbildungsangebot zu erhalten. Wenn du planst, das Programm über einen Bildungsgutschein zu finanzieren, kannst du dieses Angebot bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter einreichen.
Sobald dein Bildungsgutschein oder eine andere Form der Finanzierung genehmigt wurde, kannst du deinen Platz im Bootcamp sichern und mit der Weiterbildung beginnen. Unser Team begleitet dich während des gesamten Prozesses und steht dir jederzeit bei Fragen zur Verfügung.
Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
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