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Dein Bootcamp

Data Science Bootcamp in Hamburg
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Bootcamp

Nächster freier Platz

17. Juni 2024
Lass dich an unserem Hamburger Campus als Daten-Held ausbilden: Verwandle Daten mit Python und Machine Learning zu relevanten Informationen und lerne praxisorientiertes Coden, um Probleme effizient zu lösen. Willkommen im Data Science Bootcamp in Hamburg!

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Kursinhalte

Alle Inhalte auf einen Blick

Werde Data Scientist*in und bring deine Karriere auf das nächste Level

Du bist bereit für deinen nächsten Karriereschritt? Unsere Data Science Weiterbildung in Hamburg ist die Antwort. Lerne alles, was du brauchst, um als Data Scientist*in in modernen Unternehmen oder der Forschung durchzustarten: Ob das Arbeiten mit Python, Machine Learning, neuronalen Netzen oder den gängigsten Methoden und Frameworks aus der Branche – unsere praxiserfahrenen Coaches vermitteln dir im Live-Unterricht alles, was du für einen Einstieg in die Branche brauchst. On top machen wir dich zum Profi in Datenvisualisierung und der Kommunikation mit Stakeholder*innen – damit du 100% bereit für deinen Tech-Job bist.

Hybrides Data Scientist Bootcamp: Lerne mit Data Science den Wert deiner Daten zu maximieren

In unserem Data Science Bootcamp am Hamburger Campus wirst du von 2 Top Coaches betreut, bekommst 540 Stunden effektiven Unterricht, Aufgabenstellungen aus der Praxis und 1:1 Feedback Sessions. Mit Trainings in agilen Methoden und Präsentation bereiten wir dich praxisnah auf den Job vor und statten dich auch mit wichtigen Soft Skills aus. Dazu gehört auch dein digitales Gesell*innenstück, dass du in den letzten 4 Wochen im Team erarbeitest. Durch unser Interview-Training und Career Coaching, wirst du auch die Bewerbungsphase nach dem Bootcamp spielerisch meistern. Profitiere davon, deine Coaches und Mit-Student*innen am Campus in Hamburg zu treffen, dich mit ihnen auszutauschen und gemeinsam zu lernen. Den zusammen macht das alles doppelt so viel Spaß! Unser Hybrid-Programm ermöglicht es dir, an finalen Projekten gemeinsam zu brainstormen, persönlich mit deinen Coaches zusammenzuarbeiten, von und mit deiner Peer-Gruppe zu lernen und an Campus-Veranstaltungen teilzunehmen. Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Unternehmen als potentielle Arbeitgeber direkt auf dem Campus bei Events kennenzulernen.
Neugierig geworden? Wir freuen uns auf dich im Data Science Bootcamp Hamburg.

Für wen ist unsere Data Science Weiterbildung geeignet?

Ein Data Scientist Weiterbildung ist absolut möglich, wenn du bereits Naturwissenschaftler*in, Wirtschaftswissenschaftler*in oder Ingenieur*in bist. Dies trifft ebenso auf Zeitsoldaten und Soldatinnen nach Beendigung ihres Dienstes zu. Willst du Data Scientist*in werden, solltest du vor allem eins mitbringen: Motivation. Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind: Let's code! 🌈. Erfahren Sie in unserem neuesten Blogartikel mehr darüber, wie Sie Datenwissenschaftler werden.

Keyfacts

  • Full-Time: 12 Wo. (Mo – Fr, 09.00 – 18.00h)
  • Teilnehmer*innen: ca. 15
  • Coaches: 2 pro Bootcamp
  • Kurssprache: Englisch
  • Abschluss: Zertifikat "Data Scientist*in"
  • Standort: Hamburg
  • Hybrides Modell: on-site und remote (live online)

Unsere Coaches

Evgeny Savin

Lead Coach Data Science + Data Analytics

Noa Tamir

Lead Coachin Data Science

Tech Stack

Python
Unix
Git
Github
Pandas
SQL
Visualisierung
Algorithmen
EDA
Machine Learning
Tensorflow
Kanban
Keras
Agile Methoden
Time Series
Hugging Face
Kostenloses Infomaterial downloaden

Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.

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Data Scientist*in werden, heißt gut bezahlt werden: Berufseinsteiger*innen verdienen oft mehr als 56.000€ pro Jahr.

Startdaten

Die nächsten Termine: Data Science Bootcamp in Hamburg

Übrigens: alle Data Science Bootcamp-Teilnehmer*innen können unseren Campus in Hamburg zum gemeinsamen Lernen und Austauschen nutzen. Wir freuen uns auf dich!

Juni
17. Juni13. Sep. ‘24

Vollzeit

Hamburg

Englisch

Weniger als 8 Plätze frei

Platz sichern

Curriculum

Das lernst du in unserem Data Science Bootcamp

Lerne die Grundlagen des Codens

Unix
Python
Git
Github

Willkommen zu unserem Data Science & AI Bootcamp! Nach einer kurzen Einführungsphase, in der du die Coaches und die anderen Kursteilnehmer kennenlernen wirst, beginnen wir direkt mit dem Erlernen der Grundkenntnisse, die für das Arbeiten in einer Unix-Shell erforderlich sind. Darüber hinaus wirst du schnell die allgemeinen Grundlagen der Programmiersprache Python erlernen, in der du erste kleine Programme schreiben und ausführen wirst.

Durch den Einsatz von Git und Github führen wir dich in moderne und kollaborative Arbeitsweisen in der Industrie ein. Dazu gehört die Versionierung von Code ebenso wie die gemeinsame Arbeit an der Codebasis, bei der wir Konzepte wie "branching" und "pull requests" anwenden.

Du wirst mit der historischen Entwicklung der KI vertraut gemacht und erfährst, was die Beziehung zwischen maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen ist. Abschließend bekommst du einen Überblick über Datenberufe, einschließlich der Unterschiede zwischen Data Scientist und Data Analyst und der Rolle eines Data Engineers.

Deep Dive “Exploratory Data Analysis”

Pandas
SQL
Visualisierung
Explorative Datenanalyse

Aufbauend auf der ersten Phase deiner Data-Science-Schulung wirst du nun mit Werkzeugen wie SQL und Pandas vertraut gemacht, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu manipulieren - das können einzelne Dateien, aber auch Datenbanken sein. Nach der Datenmanipulation gehst du zur explorativen Datenanalyse (EDA) über, für die du verschiedene Visualisierungsbibliotheken kennenlernen wirst.

Diese Phase wird mit einem zweitägigen Projekt abgeschlossen, das sich auf EDA konzentriert - natürlich auf der Grundlage echter Datensätze. Mit dem Fokus auf den Business Case wirst du maßgeschneiderte Empfehlungen und aussagekräftige Visualisierungen für fiktive Stakeholder liefern.

First things first: Die Machine Learning Basics

Algorithmen
Machine Learning
Lernen mit Hilfestellung
Modellbewertung

Nun wirst du die grundlegenden Konzepte des überwachten Lernens, wie Regression und Klassifizierung, behandeln. Du wirst mit der Funktionsweise verschiedener Modelle vertraut gemacht, einschließlich der linearen und logistischen Regression, und lernst Entscheidungsbäume und Support-Vektor-Maschinen kennen. Du erfährst auch, wann welche Modelle sinnvoll sind und auf welchen Annahmen oder Vereinfachungen die Algorithmen beruhen.

Anschließend lernst du etwas über die Modellevaluation und welche Kompromisse du bei der Erstellung von Vorhersagemodellen eingehen musst. In einem 4-tägigen Gruppenprojekt zum maschinellen Lernen, das den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft abdeckt, wirst du das Gelernte festigen. Gemeinsam legt ihr Meilensteine und die Ziele eures Datenprodukts fest, während ihr kollaborativ mit Git und Github arbeitet - und präsentiert es dann den Stakeholdern.

Wir tauchen tiefer: Advanced Machine Learning

Unüberwachtes Lernen
Dimensionsreduktion
Clustering
Zeitreihen

Phase 4 deiner Ausbildung zum Data Scientist: Mit einem grundlegenden Verständnis der statistischen Lerntechniken und der zugrundeliegenden Softwareimplementierung tauchst du nun in speziellere Methoden ein, wie z. B. die Zeitreihenvorhersage.

In einer Welt, in der ein Großteil der generierten Daten "unbeschriftet" ist, ist es wichtig, dich auch mit den Herausforderungen des unüberwachten Lernens auseinanderzusetzen. Daher erhältst du im Kurs Data Science auch eine Einführung in die zu diesem Zweck verwendeten Techniken, wie Dimensionsreduktion und Clustering.

Neuronale Netze und ihre Anwendungen

Künstliche Neurale Netzwerke
Natural Language Processing
Tensorflow
Keras
Hugging Face

Um auch ein gutes Verständnis für die Konzepte zu erlangen, die heute oft als "KI" bezeichnet werden, erhältst du in Phase 5 der Data Science-Schulung eine Einführung in künstliche neuronale Netze. Der Aufbau deines eigenen tiefen neuronalen Netzwerks wird dein Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und Konzepte verbessern.

In dieser Phase wirst du auch in das Konzept des Transfer-Lernens eingeführt und lernst vortrainierte Modell-Repositories wie "Hugging Face" kennen. Im Zuge dessen werden auch typische Anwendungsbereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und verwandte Techniken behandelt. Dann ist es Zeit für die letzte Phase deiner Ausbildung zum Data Scientist.


Dein Finale beim Abschluss-Event

Agile Methoden
Abschlussprojekt
Gruppenarbeit
Machine Learning Lifecycle

Um das Gelernte in der Praxis anzuwenden und die Gruppenarbeit sowie die Zusammenarbeit noch weiter zu vertiefen, bietet das Abschlussprojekt Kontext und Zeit. Hier arbeitest du in kleinen Gruppen an einem größeren Data Science Problem - von Anfang bis Ende. Dabei kannst jedes Team wählen, ob es sein eigenes Problem findet, öffentlich verfügbare Datensätze verwendet oder mit Daten unserer Unternehmenspartner arbeitet, um ein reales Geschäftsproblem zu lösen.

Als Team werdet ihr eine Lösung entwickeln und regelmäßig Zwischenergebnisse präsentieren. Dabei wendet ihr alle eure technischen und agilen Fähigkeiten an und lernt zusätzliche, auf das Projekt zugeschnittene Techniken. Ihr habt es geschafft! Herzlichen Glückwunsch! 🙌🏼

Unsere Partnerfirmen

Unser Standort

Lerne auf einem Campus vor Ort

Du brauchst mal einen Tapetenwechsel von deinen eigenen vier Wänden? Dann nutzt doch einfach nach Absprache unseren Standort: Hamburg! Hier erfährst du mehr!

Zu den Standorten

Digitaler Campus

Lerne auf unserem digitalen Campus

Ortsunabhängig und flexibel: Unsere Remote Coding Bootcamps (live online) bieten dir alles, was du auch an unseren Standorten bekommst – außer den Kaffee. Schau dir jetzt alle Vorteile an, die unser digitaler Campus mit sich bringt.

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Finanzierung

Einfach und fair bezahlbar

12 Wochen Data Science Bootcamp ab 9.500€*
*für selbstzahlende Privatpersonen

Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.

Bildungsgutschein
Agentur für Arbeit

Sofort zahlen
kein Problem

Der Arbeitgeber zahlt
Re- & Upskilling

Zum Bildungsgutschein
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Infomaterial

Die wichtigsten Infos zum Downloaden

Alles, was du über unsere Data Science Fortbildung wissen musst in einem pdf: Inhalte, Preise, Finanzierung, sowie alles zum Bewerbungsprozess. ✅

FAQ

Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten

Du hast noch Fragen zur Ausbildung, den Preisen, der Finanzierung, o. Ä. ? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.

Unser Data Science & AI Bootcamp ist für zahlreiche Gruppen geeignet. Egal, ob du dich umschulen lassen, dich weiterbilden oder einfach nur etwas Neues lernen möchtest. Viele Teilnehmer*innen kommen aus der Wirtschaft oder aus dem akademischen Bereich, aber im Zeitalter von Daten und KI sucht so gut wie jede Branche nach Leuten mit den Fähigkeiten, die in unserem Kurs angeboten werden. Das Wichtigste? Deine Motivation.

Der Preis für unseren Kurs Data Science & AI hängt von der Finanzierungsmethode ab, die du wählst. Wenn du selbst in deine Ausbildung investierst, zahlst du 9.500 €. Bist du jedoch arbeitslos, kannst du die Kosten komplett über die Agentur für Arbeit finanzieren lassen. Bewirb dich noch heute, und unser Admissions-Team berät dich gerne.

Hier findest du alle wichtigen Informationen zu unseren Finanzierungsmöglichkeiten:
Sofort zahlen und selbst bezahlen oder Förderung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit erhalten.

In unserem Data Scientist & AI Training lernst du alles, was du für den Einstieg als Data Scientist brauchst. Du lernst Python, maschinelles Lernen, neuronale Netze sowie die gängigsten Methoden und Frameworks aus der Industrie. Darüber hinaus machen wir dich zum Profi in Sachen Datenvisualisierung und Kommunikation mit Stakeholdern - damit du zu 100 % bereit für deine neue Karriere als Data Scientist bist.

In einer Zeit, in der die Digitalisierung jede Branche durchdringt, ist deine Fähigkeit, Daten zu nutzen und zu interpretieren, von größter Bedeutung. Daten als Währung der Zukunft eröffnen neue Möglichkeiten und versetzen dich in die Lage, dich in der sich entwickelnden Landschaft des Kundenverhaltens und der strategischen Entscheidungsfindung zurechtzufinden. Durch die Investition in ein Data Science & AI Bootcamp verbesserst du nicht nur deine Fähigkeiten, sondern positionierst dich auch als unverzichtbares Kapital in einer zunehmend datengesteuerten Welt. Einfach ausgedrückt? Data Scientists sind begehrt.

Lass dich zum Data Scientist ausbilden und starte deine Karriere mit einem Einstiegsgehalt von rund 55.000 € pro Jahr. Nach oben sind dem Verdienstpotenzial keine Grenzen gesetzt, denn die Nachfrage nach Data Scientists übersteigt das Angebot und sorgt für reichlich Beschäftigungsmöglichkeiten.


Worauf wartest du?

Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!

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