Data Part-Time Bootcamp Bootcamp
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Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Werde Daten-Allrounder*in!
In diesem Teilzeitkurs, der remote (live online) stattfindet, lernst du, was in modernen Unternehmen gefragt ist: Business-Fragen identifizieren, sie mit Daten lösen, Risiken verstehen und Erwartungen an die Datenmodellierung einschätzen. Big Data hast du schon einmal gehört? Auch in unserem Data Part-Time Kurs haben wir mit großen Datenmengen zu tun. Als Data Part-Time arbeitest du an einer Schnittstelle. Praxisnah bringen wir dir bei, mit Stakeholder*innen zu arbeiten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und sie in mathematische Aufgaben zu verwandeln. Dabei lernst du Datenvisualisierung mit Tableau und Verarbeitung durch APIs und SQL, sowie Machine Learning Modellierung. So kannst du direkt als Data Allrounder*in durchstarten und/oder den Kurs als Sprungbrett zu Data Science, Analytics, Engineering oder ins Management nutzen.
Unser Data Part-Time Kurs: Quereinsteiger*innen & Back to Work'ler*innen
Du wirst von 2-3 Top Coaches betreut, bekommst 520 Stunden effektiven Unterricht, Aufgaben aus der Praxis, Q+A Runden, sowie 1:1 Feedback Sessions. Mit Trainings in Scrum, agilen Methoden und Präsentations-Skills, bereiten wir dich ideal auf den Job vor. Am Ende deiner Ausbildung erstellst du dein digitales Gesell*innenstück als Data Part-Time, für das du im Team Lösungen für einen Case erarbeitest. Ergänzt wird die Weiterbildung durch Interview-Training und Career Coaching – dabei lernst du, anstehende Bewerbungen zu meistern.
Für wen ist unsere Data Part-Time Ausbildung geeignet?
Das Data Part-Time Bootcamp ist ein Mix aus Data Science und Data Analytics und eignet sich nicht nur perfekt für Quereinsteiger*innen, sondern auch für alle, die nach der Elternzeit zurück in den Job finden wollen. Wir frischen nicht nur dein Wissen auf, sondern machen dich auch wieder fit für das Daily Business. Solltest du schon Programmiererfahrung, einen Hochschulabschluss oder Statistikkenntnisse vorweisen können, passt der Kurs aber auch zu dir. Arbeitnehmer*innen, die mit Datensätzen und Analysen zu tun haben, werden hier ebenso profitieren, wie Menschen, die eine Schnittstellen- oder Managementposition anstreben. Der Data Teilzeit-Kurs findet vormittags und in Teilzeit statt. Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind: Let's code! 🌈
Keyfacts
- Part-Time: 26 Wo. (Mo – Fr, 09.00 – 13.00h)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Standorte: Hamburg, Frankfurt, München oder remote (live online)
- Sprache: Englisch
- Abschluss: Zertifikat "Data Part-Time"
Unsere Coaches
Lead Coach Data Part-Time + Data Science
Tech Stack
Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.
Was das Data Part-Time Bootcamp auszeichnet? Praxisnähe, Teamwork, Diversity und natürlich Spaß!
Startdaten
Die nächsten Termine: Data Part-Time Bootcamp
Übrigens: Auch Remote-Bootcamp-Teilnehmer*innen können unseren Campus zum gemeinsamen Lernen und Austauschen nutzen. Wir freuen uns auf dich!
Sep. | 2. Sep. – 21. März ‘25 | Teilzeit | Remote | Englisch | Weniger als 8 Plätze frei | Platz sichern |
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Curriculum
Das lernst du in unserem Data Part-time Bootcamp
Kick-Off: Wir lernen uns und unsere Tools kennen
Willkommen im Data Practitioner Bootcamp! Wir starten mit einer kurzen Einführung, in der du Coaches und Kursteilnehmer*innen kennenlernst. Danach geht’s direkt weiter mit dem Erlernen von Basics. Hierzu gehört z. B. das Arbeiten mit der Unix-Shell und natürlich das Einrichten deines MacBooks.
Es muss nicht immer kompliziert sein, darum lernst du am Anfang auch etwas über den Umgang mit Spreadsheets und Formularen. Parallel führen wir dich durch die Verwendung von Git und Github in moderne und kollaborative Arbeitsweisen ein. Die Daten-Welt ist für dich noch eher Neuland? Kein Problem: Gemeinsam lernen wir verschiedene Jobs und Rollen wie Data Analytics, Data Practition, Data Science und Data Engineering kennen.
Profi-Werkzeuge: Jetzt tauchen wir tiefer ein
In der zweiten Phase geht es vor allem ums Handwerkszeug. Hier beschäftigst du dich mit allgemeinen Basics der Programmiersprache Python, in welcher du erste kleine Programme schreiben und ausführen wirst. Anschließend lernst du Numpy und Pandas kennen – die wohl wichtigsten Python Libraries für das Arbeiten mit Daten. Parallel wirst du mit Datenbanken vertraut und lernst die Möglichkeiten von SQL kennen, die dich während deiner Data-Practitioner-Weiterbildung begleiten werden.
Next Step: Aus Daten Erkenntnisse gewinnen
Es bleibt spannend! In der dritten Phase starten wir mit einem ausführlichen EDA-Projekt (Exploratory Data Analysis). Hier hast du die Chance, dein bisher gesammeltes Wissen praktisch einzusetzen, in dem du einen unbekannten Datensatz zielführend und effizient auswertest, um relevante Fragen für eine*n Stakeholder*in zu klären. Hast du dies überzeugend erledigt, wirst du es in einer Präsentation ebenso glaubhaft darstellen. Anschließend kommen wir zu den Grundlagen von Machine Learning: Du lernst Regressions- und Klassifikationsmodelle kennen und anzuwenden. Anschließend bringen wir dir die Modellevaluation bei und welche Kompromisse du bei der Erstellung von Vorhersagemodellen berücksichtigen musst. Alles Erlernte festigst du in einem Machine-Learning-Gruppenprojekt
Mit Daten zum Unternehmenserfolg
In der vierten Phase auf dem Weg zum*zur Data Allrounder*in geht es darum, ein Data-driven Mindset aufzubauen und die Kultur hierum zu leben. Neben den Grundlagen von agilem Projektmanagement, bringen wir dir bei, was Data Products sind und was es bedeutet, diese als Product Owner zu betreuen. Zusätzlich lernst du verschiedene KPIs kennen und verstehst, welche Rolle diese für Stakeholder*innen haben. Um Daten auch für Laien zugänglich und verständlich zu machen, wirst du mit modernen Tools Visualisierungs-Dashboards erstellen.
Durchdringe und entwickle Machine Learning Modelle
Diese Phase unseres Bootcamps steht ganz im Zeichen von Machine Learning.Hier lernst du weitere Regressions- und Klassifikationsmodelle kennen und verstehst, wie sich recht einfache Modelle verknüpfen lassen, um komplexere Probleme zu lösen. Neben der Theorie zur Funktionsweise der Modelle, lernst du dabei natürlich auch die praktische Anwendung kennen. Hier liegt der Fokus darauf, zu verstehen, für welche Herausforderungen sich die einzelnen Modelle besonders eignen. Auch diese Phase wird durch ein größeres Projekt abgeschlossen, in der du das Erlernte ausprobieren und demonstrieren kannst.
Model deployment, externe Daten & dein Abschluss
Das Finale! Du bist kurz vorm Ziel. In dieser Phase lernst du, wie du deine entwickelten Modelle online einsetzen und mit externen Datenquellen verbinden kannst. Danach folgt das vierwöchige Abschlussprojekt: In einem drei- bis vierköpfigen Team erarbeitest du hier eine Lösung für ein selbst gewähltes Problem und präsentierst sie. Dabei wendest du alle deine technischen und agilen Kenntnisse an und erlernst wiederum neue.
Congrats, du hast es geschafft! 🙌
Unsere Partnerfirmen
Unsere Standorte
Lerne auf einem Campus vor Ort
Du brauchst mal einen Tapetenwechsel von deinen eigenen vier Wänden? Dann nutzt doch einfach nach Absprache einen unserer drei Standorte in ganz Deutschland: Hamburg, Frankfurt oder München. Hier erfährst du mehr!
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Ortsunabhängig und flexibel: Unsere Remote Bootcamps (live online) bieten dir alles, was du auch an unseren Standorten bekommst – außer den Kaffee. Schau dir jetzt alle Vorteile an, die unser digitaler Campus mit sich bringt.
Finanzierung
Einfach und fair bezahlbar
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Infomaterial
Die wichtigsten Infos zum Downloaden
Alles, was du über unsere Data Part-Time Weiterbildung wissen musst in einem pdf: Inhalte, Preise, Finanzierungen, sowie alle Details zum Bewerbungsprozess. Check! ✅
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Zu Kursbeginn werden wir die Grundlagen der Arbeit mit einem Macbook, die Grundlagen der Programmierung in Python und andere Dinge durchgehen. Du solltest jedoch bereits erste Erfahrungen haben, auf die du aufbauen kannst. Falls du noch nie programmiert hast, empfehlen wir dir, vorab erste Programmiererfahrungen zu erwerben und erst dann das Bootcamp zu starten. Bist du Dir unsicher, ob deine Kenntnisse ausreichen, vereinbare einfach einen Termin mit unserem Admissions Team, wir helfen dir gerne weiter!
Ja! ... vielleicht. Wenn du bereits eine klare Vorstellung von der Richtung hast, in die du dich entwickeln möchtest (z. B. mehr Data Analytics oder Data Science), dann kannst du dir auch die spezifischen Bootcamps ansehen, die wir für diese Themen anbieten. Wenn du dir jedoch noch unsicher bist, in welche Richtung du dich entwickeln willst, ist der Data Part-Time Kurs vielleicht der perfekte Weg, um das herauszufinden. Das Ziel ist es, dir einen breiten Überblick und eine Perspektive zu geben und dir einen guten Startpunkt für deine weitere Entwicklung zu ermöglichen. Wir wollen dich auch in die Lage versetzen, eine Führungsrolle in der Datenwelt zu übernehmen.
Wir glauben fest daran, dass Zusammenarbeit besser ist als Einzelarbeit und dass Teams immer stärker sind als die Teile, aus denen sie zusammengesetzt sind. Allerdings glauben wir auch an pragmatische Lösungen. Daher ist es wichtig, dass jeder – wenn möglich – die ganze Zeit dabei ist. Wir suchen immer nach Wegen, die allen die Teilnahme ermöglichen. Du verpasst einen Vortrag? Wir versuchen, eine Aufzeichnung zu machen. Du verpasst eine Übung? Du kannst sie in deiner eigenen Freizeit wiederholen. Wenn du jedoch bereits weißt, dass du einen Großteil der Zeit verpassen wirst, besprich das bitte mit unserem Admissions Team, um herauszufinden, ob eine Teilnahme für dich sinnvoll ist.
Es ist sehr hilfreich, wenn du etwas zusätzliche Zeit hast, um Dinge zu wiederholen, neue Dinge auszuprobieren oder zusätzliche Ressourcen durchzuarbeiten. Bei den meisten unserer Themen können wir dir mit zusätzlichen Übungen helfen. Wir können dir jedoch nicht versprechen, dass wir dir immer zusätzliche Aufgaben oder Hilfe anbieten können.
Nein. Wir bieten aber einen Kurs an, in dem wir auf diese Themen eingehen: Data Science. Die praktische Erfahrung zeigt jedoch, dass bei den meisten Jobs da draußen diese Modellierungstechniken nur eine kleine Rolle spielen. Daher haben wir uns entschlossen, uns im Kurs für Data Part-Time auf relevantere Dinge zu konzentrieren, die du mit ziemlicher Sicherheit brauchen wirst. Wenn du es jedoch wirklich willst, ist es möglich, einige der fortgeschrittenen Modelle in einem der Projekte zu verwenden.
Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
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