Karriere
Wie viel verdient man als AI engineer?Bildungsgutschein-Check: Anspruch prüfen Jetzt testen
Jetzt testenDeine Weiterbildung
AI Engineering - Data Science und Machine Learning Training
Nächster freier Platz
16. Nov. 2026
Du willst AI Engineering lernen? Perfekt! Hier bekommst du in praxisnahen Projekten alle Skills zum Aufbau effektiver Machine Learning Systeme in der realen Welt.
aus 79 Bewertungen in Hamburg und Berlin
Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Keyfacts
- Vollzeit: 6 Monate (Mo – Fr, 9h – 18h)
- Teilnehmer*innen: ca. 15
- Standort: Remote
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Kurssprache: Englisch
- Zertifikate: Data Science-Zertifikat und Machine Learning Engineering-Zertifikat
Unsere Coaches
Anastasia Mikheeva
Data Science Coach
Tech Stack
Python
FastAPI
Docker
MLOps
dbt
TensorFlow
SQL
Prefect
Grafana
Prometheus
scikit-learn
Pandas
AI Engineer*in werden – im neue fische Bootcamp
Erlebe ein einzigartiges Bootcamp, das dich von den Grundlagen der Data Science bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten führt. Lerne von engagierten Coaches alles, was du brauchst, um als als Data Scientist, AI- oder Machine Learning Engineer durchzustarten. Dieses kombinierte Programm bietet dir eine nahtlose Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten: Von umfassenden Data-Science-Grundlagen bis hin zu spezialisierten Machine-Learning-Engineering-Skills. Jede Phase ist darauf ausgelegt, dir fundiertes Wissen, praktische Anwendungen und reale Projekte zu vermitteln.
In den ersten 12 Wochen tauchst du tief in die Welt der Data Science ein: Du erwirbst Kenntnisse in Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistik, Big Data, Machine Learning Algorithmus und Deep Learning. Die folgenden 4 Wochen sind deiner Capstone-Phase gewidmet. In deinem Abschlussprojekt entwickelst du ein handfestes end-to-end Data Product, um dein Wissen anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Im Anschluss daran spezialisierst du dich in weiteren 4 Wochen intensiv auf Machine Learning Engineering: Hier lernst du Data Engineering, ETL und ELT pipelines, Analytics Engineering mit DBT, Batch und Stream Processing, Software Engineering, Model Deployment und Monitoring. Auch diese Phase wird durch eine 4-wöchige Capstone-Phase abgeschlossen, in der du deine Kompetenzen in einem abschließenden Projekt präsentierst. Am Ende erhältst du zwei separate Zertifikate: Data Science Certificate und Machine Learning Engineering Certificate.
Deine praxisorientierte Ausbildung für eine zukunftssichere Karriere
Dieses 24-wöchige Programm kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Inhalten und bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor. Du arbeitest an realen Projekten, erhältst individuelles Feedback und lernst Werkzeuge wie Python, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, SQL, DBT, Prefect , Prometheus, Grafana und Jupyter Notebooks. In beiden Capstone Projekten kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und ein Portfolio aufbauen, das die Aufmerksamkeit führender Unternehmen auf dich zieht.
Dank unseres Karriere Coachings, Tipps für dein Portfolio und gezielter Bewerbungsunterstützung bist du bestens vorbereitet, um in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens erfolgreich durchzustarten.
+435
Lernen im neue fische Bootcamp ist für mich die **Mischung aus Praxis und Theorie, die auch für viele Hochschulen eine Bereicherung wäre.**
Startdaten
Die nächsten Termine: AI Engineering - Data Science und Machine Learning Training
✅ Das AI Engineering - Data Science and Machine Learning ist jetzt auch für den Bildungsurlaub zugelassen. Nähere Infos zu den Voraussetzungen und wie du diesen beantragen kannst, findest du hier.
Nov. | 16. Nov. – 3. Aug. ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Jan. | 18. Jan. – 17. Sep. ‘27 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Feb. | 15. Feb. – 15. Okt. ‘27 | Vollzeit | Berlin | Englisch | Platz sichern |
Das lernst du in unserem AI Engineering - Data Science und Machine Learning Engineering Bootcamp
Coding & Software Engineering für Data
Unix
Command line
Git
Github
Python
Schaffe dir ein solides Fundament in den technischen Tools und Programmierkenntnissen, die Data Scientists benötigen, um Daten zu bearbeiten, Workflows zu erstellen und effektiv zu kommunizieren.
Coding & Software Engineering für Data
Unix
Command line
Git
Github
Python
Schaffe dir ein solides Fundament in den technischen Tools und Programmierkenntnissen, die Data Scientists benötigen, um Daten zu bearbeiten, Workflows zu erstellen und effektiv zu kommunizieren.
Wo unsere Absolvent*innen arbeiten
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Du hast noch Fragen zur Weiterbildung? Dann schau dich hier um oder kontaktiere uns direkt.
Diese Weiterbildung ist für Teilnehmende aller Erfahrungsstufen konzipiert, wobei grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich sind, um das Beste aus dem Kurs herauszuholen. Um erfolgreich zu sein, solltest du außerdem die Zeit und das Engagement mitbringen, dich voll auf das 8-monatige Programm einzulassen, sowie den Ehrgeiz, den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus zu erlernen – von der Erstellung der Modelle bis hin zu deren Bereitstellung (Deployment) und Überwachung in der Praxis.
Die Weiterbildung läuft von Montag bis Freitag, 9:00–18:30 Uhr – zeitlich entspricht das einem klassischen Vollzeitjob. Dich erwartet ein intensives, temporeiches Lernumfeld, das Theorie und tägliche Praxis direkt miteinander verknüpft.
Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst du von neuefische zwei Zertifikate, die deine spezialisierten Fähigkeiten offiziell bestätigen: das Data Science Certificate und das Machine Learning Engineering Certificate.
Zusammen belegen diese Zertifizierungen deine Fähigkeit, die gesamte Machine-Learning-Pipeline zu beherrschen – von der Datenanalyse und den Grundlagen der Data Science bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung (Deployment) und Überwachung produktionsreifer Machine-Learning-Lösungen.
Ja, absolut. Wenn du aktuell arbeitslos bist, von einer Kündigung bedroht bist oder dich beruflich neu orientieren möchtest, können die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter 100 % der Kosten für diese Weiterbildung übernehmen. Das Ganze läuft über einen sogenannten Bildungsgutschein.
Der Prozess umfasst drei Schritte: Melde dich bei deiner Agentur für Arbeit oder deinem Jobcenter vor Ort als arbeitsuchend, fordere unsere offiziellen Kursunterlagen an (diese stellen wir dir innerhalb eines Werktages aus) und reiche den Antrag auf den Gutschein ein. Die Genehmigung dauert in der Regel zwei bis sechs Wochen. Da die Kursgrößen auf etwa 15 Teilnehmende begrenzt sind, lohnt sich ein frühzeitiger Start.
Solltest du keinen Anspruch auf diese staatliche Förderung haben, bieten wir verschiedene alternative Finanzierungsmöglichkeiten an, wie zum Beispiel: Selbstzahlung, Ratenzahlung, Stipendien oder die Finanzierung durch das Unternehmen. Weitere Details und alle finanziellen Informationen findest du auf unserer Finanzierungsseite.
Du kannst von überall in Deutschland aus teilnehmen! Egal ob du in Berlin oder Hamburg, Köln oder Düsseldorf, Hannover oder Bremen, Leipzig oder Dresden oder irgendwo anders wohnst – du kannst diese Weiterbildung komplett online absolvieren.
Du kannst nach der Weiterbildung beispielsweise als Machine Learning Engineer oder als Data Scientist durchstarten.
Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
Unsere neuesten Artikel über AI Engineering
Unsere Studierenden sagen
Verpasse nichts.
Abonniere unseren Newsletter.
We AI-proof
your career
© 2026 neuefische GmbH