
Data Engineering Bootcamp Neu Bootcamp
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Kursinhalte
Alle Inhalte auf einen Blick
Booste deine Karriere mit unserer Data Engineering Weiterbildung
Du willst lernen, wie man moderne Dateninfrastrukturen aufbaut, skaliert und automatisiert? Perfekt – denn Data Engineering ist das Rückgrat jeder datengetriebenen Organisation. In unserem Bootcamp entwickelst du praxisnahes Wissen in Python, SQL, Cloud-Architektur, Big Data und Workflow-Automatisierung. Du lernst, wie man strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeitet, Datenpipelines orchestriert und moderne Tools wie Apache Airflow, Spark, Kafka oder Terraform einsetzt – immer im Kontext realer Business-Herausforderungen.
Und das Beste: Du wirst von erfahrenen Coaches begleitet, die dir nicht nur die Technologien zeigen, sondern dich auch auf die Denkweise eines Data Engineers vorbereiten. Mit dem international anerkannten AWS-Zertifikat in der Tasche kannst du anschließend in der Cloud durchstarten.
Data Engineering Ausbildung: Intensiv, betreut & berufsbegleitend möglich
Unsere Data Engineering Ausbildung bietet dir 2 Coaches pro Klasse, 720 Stunden intensiven Unterricht und praxisorientierte Gruppenaufgaben. Du arbeitest mit Tools aus der realen Arbeitswelt und bekommst regelmäßig individuelles Feedback. Neben technischen Skills trainierst du auch Projektarbeit, agile Methoden und Präsentationstechniken.
Am Ende des Bootcamps setzt du dein Wissen in einem 4-wöchigen Capstone-Projekt um: Du planst, entwickelst und präsentierst eine vollständige Datenplattform – der perfekte Türöffner für deinen Jobeinstieg. In unserem Career Coaching unterstützen wir dich zusätzlich bei der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche.
Bereit für den nächsten Schritt? Dann lerne alles, was du brauchst, um als Data Engineer durchzustarten – live, online, intensiv.
Quereinstieg in Data Engineering: Das sind die Voraussetzungen
Kein Tech-Background? Kein Problem. Egal ob du aus dem Bereich Analytics, Operations oder etwas ganz anderem kommst – dieses Bootcamp ist speziell für Quereinsteiger konzipiert. Alles, was du brauchst, ist Neugier, Engagement und die Bereitschaft, die erforderlichen Vorkenntnisse für dieses Bootcamp zu lernen. Und falls du keinen Laptop hast, stellen wir dir einen zur Verfügung. Wir fördern DiversITy 🌈 – und heißen dich willkommen, genauso wie du bist.
Keyfacts
- Vollzeit: 16 Wochen (Mo – Fr, 8:30 – 18:30 Uhr)
- Teilnehmer*innen: ca 15
- Coaches: 2 pro Bootcamp
- Standort: Remote
- Sprache: Englisch
- Zertifikate: AWS Certified Data Engineer – Associate
- Zukünftiger Job: Data Engineer Cloud Data Engineer Big Data Engineer Data Pipeline Engineer Data Architect
Unsere Coaches

Data Science, Data Engineering & AI Engineering Coach
Tech Stack
Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.
Startdaten
Die nächsten Termine: Data Engineering Bootcamp
Übrigens: Auch Remote-Bootcamp-Teilnehmer*innen können unseren Campus zum gemeinsamen Lernen und Austauschen nutzen. Wir freuen uns auf dich!
Sep. | 8. Sep. – 9. Jan. ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
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Nov. | 17. Nov. – 18. März ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Curriculum
Das lernst du in unserem Data Engineering Bootcamp

Baue dir eine solide Grundlage in Python und SQL auf
Starte mit fortgeschrittener Python-Programmierung und Datenmodellierung. Du lernst Datenstrukturen, funktionales Programmieren, Performance-Tuning und Fehlerbehandlung – gefolgt von fortgeschrittenem SQL, Normalisierung und relationalem Design. Dein Lernweg beginnt mit mehr als nur technischen Skills – er startet mit dem Aufbau einer starken Grundlage für deinen Erfolg. In der ersten Woche knüpfst du Kontakte zu deinen Mitlernenden, lernst, wie du effektiv im Kurs arbeitest, erhältst einen Einblick in die IT-Branche und Karrieremöglichkeiten und erfährst, wie du KI sinnvoll (und nicht missbräuchlich) als Werkzeug für dein Wachstum nutzen kannst.

Automatisiere und skaliere mit Docker, Airflow und Prefect
In dieser Phase containerisiert du deine Anwendungen mit Docker und lernst, wie du Workflows mithilfe von Airflow und Prefekt orchestriert. Außerdem wirst du in dbt eingeführt, um modulare und testbare Transformationen in deinen Daten Pipelines zu erstellen.

Entwirf sichere und skalierbare Cloud-Pipelines.
Lerne die Grundlagen des Cloud Computings mit AWS. Du erstellst cloud-native Datenpipelines mit Glue, Lambda und S3 und arbeitest mit dem Data Warehouse Redshift. Themen sind u. a. Identity & Access Management, Kostenoptimierung und Best Practices in Cloud-Architekturen.

Meistere Spark, PySpark, Kafka, und MongoDB
Arbeite mit großen Datenmengen mit Spark und PySpark und entwickle Echtzeitlösungen mit Kafka. Du sammelst außerdem praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und lernst, wann Batch- oder Stream-Verarbeitung sinnvoll ist.

Setze ein Abschlussprojekt um und mach dich bereit für die AWS-Zertifizierung.
In der letzten Phase kombinierst du dein Wissen in einem Abschlussprojekt – du entwickelst und präsentierst eine vollständige Datenplattform. Du lernst außerdem Data Governance, Metadatenmanagement und Qualitätsframeworks kennen und setzt GitHub Actions sowie Terraform zur Automatisierung und Bereitstellung deiner Infrastruktur ein. Zusätzlich bereiten wir dich auf die AWS-Zertifizierung und den Berufseinstieg vor.
Unsere Partnerfirmen
Einfach und fair bezahlbar
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.

Diese Schritte sind für deine Kursteilnahme wichtig
Melde dich frühzeitig arbeitssuchend
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Hol dir dein Bildungsangebot bei uns
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Beantrage den Bildungsgutschein
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!

Abschlussprojekte Neue Fische & SPICED
Mehr als 6.300 Absolvent:innen von neuefische x SPICED haben ihre Weiterbildung mit einem Abschlussprojekt beendet. Entwickle auch du ein Projekt, das in deinem Lebenslauf heraussticht – und hol dir Inspiration aus den Projekten früherer Teilnehmer:innen.
FAQ
Richtig gute Fragen, hilfreiche Antworten
Das Bootcamp ist ideal für Quereinsteiger*innen, Hochschulabsolvent*innen und Fachkräfte aus Bereichen wie Analytics, Software, Finanzen oder Marketing, die in die Datenverarbeitung einsteigen möchten. Du musst kein*e Entwickler*in sein – wir stellen dir vorbereitendes Material zur Verfügung. Wenn du dich für Daten begeisterst und skalierbare Lösungen bauen willst, ist das Bootcamp genau richtig für dich.
Am Ende des Bootcamps wirst du in der Lage sein, Datenpipelines und Infrastruktur mit Tools wie Python, SQL, AWS, Docker, Spark und Kafka zu planen, umzusetzen und zu verwalten. Du kannst Workflows automatisieren, große Datenmengen verarbeiten und cloud-native Lösungen deployen. Außerdem hast du ein Abschlussprojekt realisiert und bist auf die AWS-Zertifizierung „Data Engineer – Associate“ vorbereitet.
Absolvent*innen des Data Engineering Bootcamps sind qualifiziert für Rollen wie Data Engineer, Cloud Data Engineer, ETL Developer, Big Data Engineer oder Platform Engineer. Da immer mehr Unternehmen auf datengetriebene Entscheidungen und Cloud-Infrastruktur setzen, steigt die Nachfrage nach Data Engineers branchenübergreifend. Du wirst vorbereitet sein auf Positionen in Start-ups, Großunternehmen oder Cloud-Teams.
Das Einstiegsgehalt für Data Engineers in Deutschland liegt bei etwa 40.000 €. Das Median-Gehalt beträgt rund 70.000 €. Mit zunehmender Erfahrung und Spezialisierung auf Tools wie AWS oder Spark steigt dein Verdienstpotenzial schnell.

Worauf wartest du?
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!