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Du weißt, wie man Daten analysiert. Aber wie sieht es mit der Architektur des Systems aus, auf dem sie laufen? Data Engineering ist das essentielle, strategische Rückgrat jeder datengetriebenen Organisation.
Unsere Weiterbildung ist darauf ausgelegt, dir maximales Wachstum und Job-Readiness durch persönliche, qualitativ hochwertige Betreuung zu bieten.
➡️ Zukunftssicherer Tech-Stack: Du nutzt Branchenstandard-Tools wie Apache Airflow, Spark, Kafka und Terraform – alles im Kontext von realen Business-Herausforderungen.
➡️ Fokus auf Cloud & Code: Sammle Expertise in grundlegenden Technologien wie Python, SQL und Cloud-Architektur.
➡️ Meisterung des gesamten Daten-Lebenszyklus: Lerne, wie du mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeitest, komplexe Data Pipelines orchestrierst und den gesamten Prozess von der Erfassung bis zur Bereitstellung meisterst.
➡️ Zertifiziert für deinen Erfolg: Starte deine Cloud-Karriere mit einem international anerkannten AWS-Zertifikat.
Data Engineering bietet dir unvergleichliche professionelle Stabilität, hohes Einkommenspotenzial und eine Rolle, die für den Erfolg praktisch jedes modernen Tech-Unternehmens entscheidend ist. Steige auf vom reinen Daten-Nutzer zum Architekten des gesamten Flows. Meistere Cloud-Technologien und fortgeschrittene Automatisierungstools. Triff eine strategische Entscheidung für deine Zukunft und Karriere. Lerne Data Engineering bei neue fische und werde unersetzlich durch unsere Weiterbildung.
Startdaten
Übrigens: Auch Remote-Bootcamp-Teilnehmer*innen können unseren Campus zum gemeinsamen Lernen und Austauschen nutzen. Wir freuen uns auf dich!
Jan. | 26. Jan. – 22. Mai ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
März | 9. März – 6. Juli ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Curriculum
Starte mit fortgeschrittener Python-Programmierung und Datenmodellierung. Du lernst Datenstrukturen, funktionales Programmieren, Performance-Tuning und Fehlerbehandlung – gefolgt von fortgeschrittenem SQL, Normalisierung und relationalem Design. Dein Lernweg beginnt mit mehr als nur technischen Skills – er startet mit dem Aufbau einer starken Grundlage für deinen Erfolg. In der ersten Woche knüpfst du Kontakte zu deinen Mitlernenden, lernst, wie du effektiv im Kurs arbeitest, erhältst einen Einblick in die IT-Branche und Karrieremöglichkeiten und erfährst, wie du KI sinnvoll (und nicht missbräuchlich) als Werkzeug für dein Wachstum nutzen kannst.
In dieser Phase containerisiert du deine Anwendungen mit Docker und lernst, wie du Workflows mithilfe von Airflow und Prefekt orchestriert. Außerdem wirst du in dbt eingeführt, um modulare und testbare Transformationen in deinen Daten Pipelines zu erstellen.
Lerne die Grundlagen des Cloud Computings mit AWS. Du erstellst cloud-native Datenpipelines mit Glue, Lambda und S3 und arbeitest mit dem Data Warehouse Redshift. Themen sind u. a. Identity & Access Management, Kostenoptimierung und Best Practices in Cloud-Architekturen.
Arbeite mit großen Datenmengen mit Spark und PySpark und entwickle Echtzeitlösungen mit Kafka. Du sammelst außerdem praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und lernst, wann Batch- oder Stream-Verarbeitung sinnvoll ist.
In der letzten Phase kombinierst du dein Wissen in einem Abschlussprojekt – du entwickelst und präsentierst eine vollständige Datenplattform. Du lernst außerdem Data Governance, Metadatenmanagement und Qualitätsframeworks kennen und setzt GitHub Actions sowie Terraform zur Automatisierung und Bereitstellung deiner Infrastruktur ein. Zusätzlich bereiten wir dich auf die AWS-Zertifizierung und den Berufseinstieg vor.
Unsere Partnerfirmen
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
Mehr als 6.300 Absolvent:innen von neuefische x SPICED haben ihre Weiterbildung mit einem Abschlussprojekt beendet. Entwickle auch du ein Projekt, das in deinem Lebenslauf heraussticht – und hol dir Inspiration aus den Projekten früherer Teilnehmer:innen.
FAQ
Das Bootcamp ist ideal für Quereinsteiger*innen, Hochschulabsolvent*innen und Fachkräfte aus Bereichen wie Analytics, Software, Finanzen oder Marketing, die in die Datenverarbeitung einsteigen möchten. Du musst kein*e Entwickler*in sein – wir stellen dir vorbereitendes Material zur Verfügung. Wenn du dich für Daten begeisterst und skalierbare Lösungen bauen willst, ist das Bootcamp genau richtig für dich.
Am Ende des Bootcamps wirst du in der Lage sein, Datenpipelines und Infrastruktur mit Tools wie Python, SQL, AWS, Docker, Spark und Kafka zu planen, umzusetzen und zu verwalten. Du kannst Workflows automatisieren, große Datenmengen verarbeiten und cloud-native Lösungen deployen. Außerdem hast du ein Abschlussprojekt realisiert und bist auf die AWS-Zertifizierung „Data Engineer – Associate“ vorbereitet.
Absolvent*innen des Data Engineering Bootcamps sind qualifiziert für Rollen wie Data Engineer, Cloud Data Engineer, ETL Developer, Big Data Engineer oder Platform Engineer. Da immer mehr Unternehmen auf datengetriebene Entscheidungen und Cloud-Infrastruktur setzen, steigt die Nachfrage nach Data Engineers branchenübergreifend. Du wirst vorbereitet sein auf Positionen in Start-ups, Großunternehmen oder Cloud-Teams.
Das Einstiegsgehalt für Data Engineers in Deutschland liegt bei etwa 40.000 €. Das Median-Gehalt beträgt rund 70.000 €. Mit zunehmender Erfahrung und Spezialisierung auf Tools wie AWS oder Spark steigt dein Verdienstpotenzial schnell.
Das ist ein guter Einstieg! Idealerweise bringst du grundlegende Programmier- und Datenbankkenntnisse mit – schon ein wenig Selbststudium kann dir weiterhelfen. So rüstest du dich für den Erfolg:
Python- oder SQL-Grundlagen: Lerne 4–6 Wochen lang Syntax, Schleifen, Funktionen und grundlegende SQL-Abfragen (SELECT, JOIN, GROUP BY). So kannst du direkt in Datenpipelines einsteigen, ohne dich mit den absoluten Grundlagen aufhalten zu müssen.
Datenkonzepte: Mach dich mit Tabellen, Normalisierung, Indizierung und dem Unterschied zwischen OLTP- und OLAP-Systemen vertraut.
Leichtes Scripting: Übe das Lesen/Schreiben von CSV-Dateien, das Parsen von JSON und die grundlegende Ausnahmebehandlung in Python oder Java.
Optional, aber hilfreich: Erfahrung mit der Kommandozeile und Git. Diese Kenntnisse helfen dir später beim Erstellen von Pipelines und der Versionskontrolle.
Wenn du mit diesen Grundlagen startest, kann deine Gruppe sofort durchstarten – und du bist nicht damit beschäftigt, erst noch Basics nachzuholen. Vorbereitung lohnt sich also. 💡
Die Nutzung deutscher Fördergutscheine kann entscheidend sein, um in der Datenbranche durchzustarten. So nutzt du die beiden gängigsten Fördermöglichkeiten:
Bildungsprämie: Für Personen mit einem Nettoeinkommen unter 20.000 € pro Jahr. Du kannst bis zu 500 € für förderfähige Kurse erhalten – informiere dich am besten direkt auf der Website des BMBF. Viele Bootcamps sind bereits vorab genehmigt, aber bitte prüfe zur Sicherheit, ob dein Wunschkurs auf der Kursnet-Liste steht.
Bildungsgutschein: Für Arbeitslose oder Menschen in beruflicher Neuorientierung, ausgestellt von der Agentur für Arbeit. Du bewirbst dich mit einem klaren Weiterbildungsplan und einem konkreten Kursvorschlag für das Data Engineering Bootcamp. Wird der Gutschein genehmigt, werden oft nicht nur die Kursgebühren, sondern auch Reisekosten komplett übernommen.
Beides kombinieren: Wenn du dazu berechtigt bist, kannst du beide Förderungen kombinieren – zum Beispiel die Bildungsprämie für ein vorbereitendes E-Learning und den Bildungsgutschein für das eigentliche Bootcamp.
Wichtige Unterlagen: Bring deinen Ausweis, gegebenenfalls deine Aufenthaltserlaubnis oder einen Einkommensnachweis mit. Auch ein Motivationsschreiben ist hilfreich – darin erklärst du deinen geplanten Karrierewechsel. Noch besser: Hebe darin gefragte Skills wie AWS- oder Airflow-Kenntnisse hervor, um den Nutzen der Weiterbildung zu unterstreichen.
Wenn du diesen dualen Förderansatz geschickt nutzt, kannst du die finanziellen Hürden deutlich senken – und dich voll auf den Aufbau deiner Datenpipeline-Skills konzentrieren, ohne dir Sorgen um die Kosten zu machen. 🎯
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
